Статистикага кантип алданып калдык

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

5-июлда Левада борбору орусиялыктардын 91% купальник менен баскандарга терс көз карашта экени тууралуу изилдөөсүн жарыялады. Бикини жана сууда сүзүү үчүн сандыкка каршы чыккандардын арасында 40 жаштан 54 жашка чейинки респонденттердин басымдуу бөлүгүн түзөт. Ага карабай айрым маалымат каражаттары орусиялыктардын баары шалаакылык менен жүрүүгө терс көз карашта экенин айтып, башка өңүттөн маалымат беришкен. Маалыматты жагымдуураак кылуу үчүн статистикада кандай амалдар колдонулса болорун аныктоону чечтик.

Эмне үчүн 40 жаштан 54 жашка чейинки адамдардан гана үстү ачык күнгө күйүү жөнүндө сураш керек? Балким, андан ары барып, 80 жаштан жогорку курактагылардан интернет керекпи же жокпу деп сурашыбыз керекпи? Бир эле маалыматты ар кандай жолдор менен берүү менен, сиз башкалардын ага болгон көз карашын түп-тамырынан бери өзгөртө аласыз. Бул жерде статистика алдамчылык үчүн колдонулган кээ бир мисалдар болуп саналат.

Бир караганда гана жакшы көрсөткүчтөрдү колдонуу

Мисал: Акыркы 20 жылда сатылган бардык унаалардын 90% дагы эле жолдо.

Машиналар абдан бышык болгондуктан, бул абдан жакшы бренд окшойт. Бирок жакшыраак ойлон. Балким, бул унаа маркасы 10 жыл мурун эле чыгарылган? Андан кийин ал мындан ары мынчалык жагымдуу көрүнбөйт.

Туурараак жана азыраак сары аталыш мындай угулса керек: "20 жаштан өткөн бардык унаалардын 90% дагы эле жолдо."

Альтернативалар менен салыштырбастан аткаруу талабы

Мисал: бул ооруну басаңдатуучу баш ооруну мүмкүн болушунча натыйжалуу бошотот.

Башкалар менен салыштырбай туруп, продуктунун натыйжалуулугу жөнүндө сөз кылуунун мааниси жок. "Эң эффективдүү", "башкаларга караганда жакшыраак", "эң жогорку сапат" - бул сөздөр бул продуктуну сатып алуу керекпи же жокпу деген ойго түртүшү керек. Эгерде сиз ооруну басаңдатуучу каражатыңыздын эң жакшы экенин далилдегиңиз келсе, аны башка бренддер менен салыштыруу керек. Болбосо, булар пайдасыз сөздөр.

Графиктер жана диаграммалар менен ойноо

Мисал:

Бул конференцияда Стив Жобс АКШдагы бардык смартфондордун ичинен iPhone үлүшү тууралуу айтып берди. Айфонду тургундардын 19,5% колдонгонуна карабастан, анын диаграммадагы үлүшү «Башкалардын» үлүшүнөн (21,2%) чоң көрүнөт. Визуалдык түрдө бул диаграммага 3D эффектин берүү менен жетишүүгө болот.

Маалыматты ырастоосуз берүү

Мисал: марихуананы мыйзамдаштыргандан кийин Нидерландияда тамеки чеккендердин саны көбөйдү.

Мындай «фактылар» ырасталбаса эч нерсеге арзыбайт. Балким, сиз муну окуган сайт изилдөөгө шилтеме берүүнү унутуп калгандыр, бирок кандай болгон күндө да бул маалыматка ишенүүнүн кереги жок.

Диаграммадагы шилтеме чекити нөл эмес

Мисал:

Сүрөттө Obamacare программасынын катышуучуларынын саны 1 миллион 66 миңге көбөйгөнүн көрүүгө болот. Башкача айтканда, айырма болжол менен 17% түзөт. Диаграмма боюнча мамычалардын ортосундагы айырма дээрлик үч эсе. Бул шилтеме чекити нөл эмес экенине байланыштуу.

Статистика кызыкдар тарап тарабынан берилген

Мисал: биз жаңы шампунубузду сынап көрдүк жана ал рыноктогу бардык аналогдорго караганда эффективдүү деген жыйынтыкка келдик.

Акыр-аягы, абдан ачык чындык. Эгерде изилдөө кызыкдар тарап тарабынан жүргүзүлсө, анда анын жыйынтыгына өтө этияттык менен ишенүү зарыл.