2018-жылы жасалма интеллекттеги 7 жетишкендик

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Жасалма интеллект - бул өкмөттөр, бизнес жана кызыкдар тарабынан кылдат байкоо салынган технология. Өткөн жылы AI бизди кандай таң калтырганын эстейли.

1. Кымбат сүрөт тарткан

Бурчтагы сүрөтчүнүн кол тамгасынын ордуна алтын түстөгү багет, полотнодогу басуу жана формула жасалма интеллект менен тартылган "Эдмонд Беламинин портрети". Christie's аукциону сатылган биринчи аукцион үйү болду Жасалма интеллект искусствонун кийинки каражаты болуп калабы? AI сүрөтү: кенеп 432 500 долларга сатылган, баштапкы баасы 7 000 доллар.

Долбоордун үстүндө Obvious компаниясынын француз адистеринин тобу иштеген. Алар эки нейрондук тармактардан турган генеративдик атаандаштык тармак алгоритмин колдонушкан. Биринчи генератор 14-20-кылымдардагы 15 миң портретти карап чыгып, алардын негизинде өзүнүн образын жараткан. Экинчи тармак, дискриминатор, генератордун ишин адамдар тарткан сүрөттөргө салыштырган. Экинчи тармак чыныгы желе менен генератордун иштөөсүнүн ортосундагы айырманы таппай калганда натыйжа ийгиликтүү деп эсептелген.

2. Коркунучтуу тасма жаратты

Бул түшүнүксүз диалогдор менен кызык жана коркунучтуу кара жана ак кыска метраждуу тасма болуп чыкты. Бенжамин аттуу жасалма интеллект тасманын сценаристи, режиссёру жана редактору болуп калды. Алгач сюжетти ойлоп таап, анан эски тасмалардан керектүү кадрларды таап, аларды туура иретте монтаждап, ак-кара кинонун каармандарына заманбап актерлордун жүзүн чаптап койгон.

Бенжаминдин жаратуучулары баары ойдогудай болгон жок дешет: муруттар кээде аялдардын бетинде пайда болот, кээ бир эскертүүлөр дайыма эле мааниге туура келе бербейт. Алар муну Бенжаминдин иштөөгө болгону 48 саат калганы менен байланыштырышат.

3. Жашты көз менен аныктоону үйрөнгөн

Сиз жашыңызды эч кимден жашыра аласыз, бирок AIдан эмес. Москва мамлекеттик университетинин окумуштууларынын тобу HautAI OU технологиялык стартапы менен бирге PhotoAgeClock жасалма интеллектин түзүштү, ал PhotoAgeClock аныктай алат: адамдын көзүндөгү хронологиялык жаш курагынын картаюунун инвазивдүү эмес визуалдык биомаркерлерин иштеп чыгуу үчүн терең үйрөнүү алгоритмдери..

Көздүн тегерегиндеги аймак жашоо образынын же башка факторлордун таасирине өтө сезгич эмес жана жаш өткөн сайын табигый түрдө өзгөрөт, ошондуктан окумуштуулар тобу талдоо үчүн бул аймакты тандап алышкан. Нейрондук тармак көздүн айланасындагы 8500 сүрөттү изилдеп, жашты эки жылдык тактык менен аныктоону үйрөнгөн.

4. Дарыларды иштеп чыга баштады

Дарыларды иштеп чыгуу үчүн ондогон жылдар, анан лабораториялык жана клиникалык сыноолор үчүн дагы бир нече жыл талап кылынат. Бул түйшүктүү жана узак процесс.

Түндүк Каролина университетинин Фармацевтика мектебинде окумуштуулар UNC-Chapel Hillде түзүлгөн Жасалма интеллект системасын түзүштү, эки нейрондук тармактан AI нөлдөн баштап дарыларды иштеп чыгат. Бири молекулалардын түзүлүшү жана касиеттери, ошондой эле керектүү эффект жөнүндө маалыматтар менен жүктөлөт. Экинчи нейрондук тармак биринчиден үйрөнөт: ал бул маалыматтарды өздөштүрүп, мүмкүн болгон чечимдерди тандайт. AI азыр 1,7 миллиондон ашык молекула менен иштеп жатат. Бул жаңы препараттарды иштеп чыгуу процессин бир кыйла тездетүүгө жардам берет жана ийгиликтүү натыйжалар, мисалы, жаңы антибиотиктерди түзүү үчүн негиз боло алат.

5. Ватиканга жардам берген

Ватикан архиви жөнүндө көптөгөн уламыштар бар. Бирок 2017-жылы In Codice Ratio командасы мамлекеттен архивдердин тексттерин изилдөө жана AI аркылуу санариптештирүү өтүнүчү менен белгилүү болгон. Биринчи жыйынтыктар 2018-жылы гана чыга баштады. Архивдеги текчелердин жалпы узундугу 85,2 чакырымды түзөт, азыр коллекциянын бир нече миллиметри гана коддон чыгарылып, Интернетке жайгаштырылды.

Процесс күтүлгөндөн да татаал болуп чыкты. Оптикалык Character Recognition (OCR) технологиясы китептердеги жана башка басма документтердеги текст үчүн көптөн бери колдонулуп келет. Бирок Ватикан архивдериндеги материалдар ар түрдүү шрифттерде жана башка тилдерде жазылган байыркы кол жазмалар. OCR дайыма эле бир тамга аяктап, экинчиси кайда башталарын түшүнө бербейт. Натыйжада изилдөөчүлөр OCRди тамгаларды же сөздөрдү таануу үчүн эмес, жүздүн деталдарына ылайыкташтырышкан. Алгоритм сызыктарды жана сызыктарды үйрөнүп, аларды табышмак сыяктуу мүмкүн болгон варианттарга чогултат.

6. Модалуу коллекция чыгарды

Москвада өткөн мода жумасында майыптар коляскасында отурган кыздар арасындагы активист жана "Дүйнө сулуусу-2013" сынагында Ксения Безуглова Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE коллекциясында Келечектин модасы: Кибер көрүү, роботтор жана жасалма интеллект тартуулады. Ал Россиянын алдыңкы технологиялык борборлору менен бирге иштеген. Алар биргелешип мүмкүнчүлүгү чектелген жарандар үчүн келечектеги кийим-кечелерди, аксессуарларды көрсөтүштү.

Мисалы, Ксениянын жана Sensor-Tech лабораториясынын иши азиздер жана дүлөйлөр үчүн AI менен акылдуу таяк. Камыш жүздөрдү, нерселерди жана тоскоолдуктарды тааный алат, аларга чейинки аралыкты өлчөй алат. Долбоордун максаты мүмкүнчүлүгү чектелген адамдарга көз карандысыз жашоо образын алып барууга жана мода дүйнөсү менен таанышууга жардам берүү болгон.

7. Жаңылыктар алып баруучу болуп калды

Кытайда, жасалма интеллект Кытайдын мамлекеттик Синьхуа маалымат агенттиги болуп калды, бул жылы таанымал алып баруучу кабарды окуу үчүн "AI алып баруучу" дебют кылат. Ал жаңылыктарды англис тилинде окуйт жана чыныгы адамдай көрүнөт - Чжан Чжао, Синьхуа маалымат агенттигинин кызматкери.

Симуляция толугу менен компьютерде түзүлгөн: алар спикерлердин тексттерин, чыныгы адамдардын мимикаларын жана эрин кыймылдарын айкалыштырган. Чыныгы адам тартылган видео программага жүктөлөт жана AI машиналык үйрөнүүнүн жардамы менен жаңсоолорду, сүйлөшүүнүн үлгүлөрүн жана башка деталдарды андан ары эфирде кайра чыгаруу үчүн өз алдынча талдайт.

AI тармагы барган сайын күч алууда. Балким, келерки жылы алар азыр тесттик режимде иштеп жаткан долбоорлорду ишке киргизет: учкучсуз таксилер, AI башкарган суу астындагы кайыктар же аэропорттордо текшерүү жүргүзгөн виртуалдык чек арачылар. Биз технологиянын өнүгүшүн кызыгуу менен ээрчийбиз, туурабы?