Статистика менен калп айтуунун 4 жолу

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Калп айтуунун эң эффективдүү жолдорунун бири – статистиканы туура эмес чечмелөө. Сандардын кантип айкалышканын билүү, кимдир бирөө сени алдап жатканын байкай алат.

Корутундуларыңызды ого бетер объективдүү кыла турган маалыматтарды чогултуңуз

Статистикалык маалыматтарды чогултуунун биринчи кадамы - бул эмнени талдоо керек экенин аныктоо. Статистиктер бул этапта маалыматты чакырышат. Андан кийин, сиз талдоо учурунда бүтүндөй калкты чагылдыра турган маалыматтардын субклассын аныкташыңыз керек. Үлгү канчалык чоң жана так болсо, изилдөө натыйжалары ошончолук так болот.

Албетте, статистикалык үлгүнү кокусунан же атайылап бузуунун ар кандай жолдору бар:

• Тандоо тенденциясы. Бул ката изилдөөгө катышкан адамдар өздөрүн бүтүндөй калкты билдирбеген топ катары аныктаганда пайда болот.
• Кокус тандоо. Өкүлчүлүктүү маалыматтарды чогултууга аракет кылбастан, жеткиликтүү маалымат талданганда пайда болот. Мисалы, бир жаңылык каналы өз көрүүчүлөрүнүн арасында саясий сурамжылоо жүргүзүшү мүмкүн. Башка каналдарды көргөн (же такыр телевизор көрбөгөн) адамдардан сурабай туруп, мындай изилдөөнүн жыйынтыгы чындыкты чагылдырат деп айтууга болбойт.
• Респонденттердин катышуудан баш тартуусу. Мындай статистикалык ката кээ бир адамдар статистикалык изилдөөдө берилген суроолорго жооп бербегенде пайда болот. Бул натыйжалардын туура эмес көрсөтүлүшүнө алып келет. Мисалы, изилдөөдө: "Сиз жубайыңызды алдап көрдүңүз беле?" Натыйжада, ишенимсиздик сейрек кездешет.
• Акысыз кирүү сурамжылоолор. Мындай сурамжылоого каалаган адам катыша алат. Көп учурда бир эле адам канча жолу суроолорго жооп бергени текшерилбейт. Мисал катары интернеттеги ар кандай сурамжылоолорду алсак болот. Аларды өткөрүү абдан кызыктуу, бирок аларды объективдүү деп эсептөөгө болбойт.

Тандоонун бир жактуулугу, кимдир бирөө кайсы бир теорияны колдой турган илимий эмес сурамжылоо жүргүзүшү мүмкүн. Ошентип, каалаган сурамжылоону интернеттен издеңиз же өзүңүздүн сурамыңызды түзүңүз.

Сиздин идеяларыңызды колдогон натыйжаларды тандаңыз

Статистика сандарды колдонгондуктан, алар бизге кандайдыр бир идеяны ынанымдуу далилдеп тургандай сезилет. Статистика татаал математикалык эсептөөлөргө таянат, алар туура эмес колдонулса, таптакыр карама-каршы натыйжаларга алып келиши мүмкүн.

Маалыматтарды талдоодогу кемчиликтерди көрсөтүү үчүн англиялык математик Фрэнсис Анскомб түздү. Ал графиктерде такыр башкача көрүнгөн төрт сандык маалыматтардын топтомунан турат.

X1-сүрөт стандарттуу чачыратуу диаграммасы; X2 – алгач өйдө көтөрүлүп, анан ылдый түшүүчү ийри сызык; X3 - бир аз өйдө көтөрүлгөн сызык, бири Y огунда; X4 - X огу боюнча маалыматтар, эки огунда тең бийик жайгашкан бир ашып кетүүдөн башкасы.

Графиктердин ар бири үчүн төмөнкү билдирүүлөр туура:

• Ар бир маалымат топтому үчүн xтин орточо мааниси 9.
• Ар бир маалымат топтому үчүн y орточо мааниси 7,5.
• х өзгөрмөнүн дисперсиясы (таралышы) - 11, у өзгөрмө - 4, 12.
• Ар бир маалымат топтому үчүн x жана y өзгөрмөлөрүнүн ортосундагы корреляция 0,816.

Эгерде биз бул маалыматтарды текст түрүндө гана көргөн болсок, графиктер муну жокко чыгарса да, жагдайлар толугу менен окшош деп ойломокпуз.

Ошондуктан, Энскомб алгач маалыматтарды визуализациялоону, андан кийин гана жыйынтык чыгарууну сунуштады. Албетте, кимдир бирөөнү адаштыргыңыз келсе, бул кадамды өткөрүп жибериңиз.

Керектүү натыйжаларды көрсөткөн графиктерди түзүңүз

Көпчүлүк адамдардын өздөрүнүн статистикалык анализин жасоого убактысы жок. Алар сизден бардык изилдөөлөрүңүздүн жалпыланган графиктерин көрсөтүүңүздү күтүшөт. Жакшы иштелип чыккан диаграммалар чындыкка дал келген идеяларды чагылдырышы керек. Бирок алар сиз көрсөткүңүз келген маалыматтарды да баса алышат.

Кээ бир параметрлердин атын калтырып координат огунда масштабды бир аз өзгөртүңүз, контекстти түшүндүрбөңүз. Ошентип, сиз өзүңүздүн туура экениңизге баарын ынандыра аласыз.

Кандай болбосун, булактарды жашыруу

Эгер сиз өз булактарыңызды ачык көрсөтсөңүз, адамдар сиздин тыянактарыңызды текшерүү оңой болот. Албетте, эгер сиз бардыгын манжаңызга айлантууга аракет кылып жатсаңыз, анда кандай жыйынтыкка келгениңизди эч качан айтпаңыз.

Адатта, макалаларда жана изилдөөлөрдө булактарга шилтемелер дайыма көрсөтүлөт. Ошол эле учурда оригиналдуу чыгармалар толук берилбеши мүмкүн. Эң негизгиси булак төмөнкү суроолорго жооп берет:

• Маалыматтар кантип чогултулган? Адамдар телефон аркылуу интервью алышканбы? Же көчөдө токтоп калганбы? Же бул Twitter сурамжылообу? Маалымат чогултуу ыкмасы айрым тандоо каталарын көрсөтө алат.
• Алар качан жолугушкан? Изилдөө тез эле эскирип, тенденциялар өзгөрөт, андыктан маалымат чогултуу убактысы тыянакка таасир этет.
• Аларды ким чогулткан? Тамеки компаниясынын тамеки чегүүнүн коопсуздугу боюнча изилдөөсүнө ишеним аз.
• Ким интервью алды? Бул коомдук пикирди сурамжылоо үчүн өзгөчө маанилүү. Саясатчы ага жан тарткандардын арасында сурамжылоо жүргүзсө, анын жыйынтыгы бүтүндөй элдин пикирин билдирбейт.

Эми сиз сандарды кантип манипуляциялоону жана статистиканы дээрлик бардык нерсени далилдөө үчүн колдонууну билесиз. Бул калпты таанууга жана ойдон чыгарылган теорияларды жокко чыгарууга жардам берет.