Инстаграмдагы селфилериңиз канчалык кызыксыз экенин билип алыңыз

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Баарын жана бардыгын сүрөткө тартууга болгон жалпы каалоо Инстаграмдын популярдуулугу тынымсыз өсүп жаткандыгына алып келди жана көбүбүздү кантип көбүрөөк жактырууларды алуу керек деген суроо менен олуттуу тынчсызданабыз. Массачусетс технологиялык институтунун окумуштуулары (жакшы, алар болбосо да) бул суроого жооп берүүгө жардам берүү үчүн атайын алгоритм иштеп чыгышкан.

Бул, албетте, жөн гана селфи эмес - бул бардык визуалдык көрүнүштөр жөнүндө. Массачусетс технологиялык институтунун окумуштуулар тобунун изилдөөлөрүнүн натыйжасында сиздин сүрөтүңүз канчалык эсте каларлык болорун аныктоого мүмкүндүк берген атайын алгоритм иштелип чыкты. Башкача айтканда, ал адамдар сиздин сүрөтүңүздү канчалык эстеп же унутуп каларын алдын ала айтууга жардам берет. Эгер сиз өзүңүздүн сүрөттөрүңүздүн канчалык уникалдуу экенине кызыгып жатсаңыз, анда аны бул жерден оңой эле текшере аласыз.

Алгоритм кантип иштейт

Сүрөт сайтка жүктөлгөндөн бир нече секунд өткөндөн кийин, анын үстүндө жылуулук картасы сыяктуу нерсени көрөсүз. Ал алгоритм эң көп жана азыраак кызыктуу деп эсептеген аймактарды көрсөтөт. Жылуу түстөр көңүл бурууга татыктуу объекттерди, муздак түстөр азыраак кызыккандарды көрсөтөт. Изилдөөлөргө ылайык, бул алгоритм сүрөттөрдү мүмкүн болушунча тирүү адам кандай баалаарына жакын кабылдайт.

Ошондой эле, масштаб жана сандар сүрөттүн астында жайгаштырылат. Мисалы, эгер сүрөттүн эсте калуу индекси 0,91 болсо, бул аны көргөндөрдүн 91% аны көргөндөн кийин сүрөттү дагы 100 секунд эстеп калат дегенди билдирет. Эгер бул анчалык деле көп эмес деп ойлосоңуз, биз социалдык тармактарда каналыбызды канчалык тез көрөөрүбүздү ойлонуп көрүңүз.

Практикалык пайдалуу

Алгоритм адамдардын визуалдык маалыматты кантип кабыл алып, иштетип жатканын түшүнүүнү жакшыртууга, ошондой эле бул маалымат эстутумга кандай таасир этээрин билүүгө мүмкүндүк берет. Алгоритм пайдалуу, анткени ал адамдар үчүн кайсы маалымат маанилүү экенин жана кайсынысын дароо унутуп коюшу мүмкүн экенин түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Бул фокус-группа ыкмасын колдонууга окшош, ал белгилүү бир сүрөт кандай реакцияга алып келерин айтып берет.

Алгоритмди иштеп чыгуу стадиясында жүргүзүлгөн изилдөө учурунда окумуштуулар адамдын эс тутумунун табиятына жарык чачкан бир кызыктуу божомолду айтышкан. Адамдарга эсте каларлык индекси жогору болгон сүрөттөрдү гана көрсөтүү кандай болорун ойлонушту. Баары бир алардын бири унутулуп калабы? Көрсө, жок, бул бир гана бул маселенин үстүндө иштей берсең, анда келечекте адамдын эс тутумун олуттуу жакшыртууга мүмкүнчүлүк түзүлөт дегенди билдирет.

Эгерде сиз мындай алгоритмдин зарылдыгынын олуттуу себептери жөнүндө ойлонсоңуз, анда анын маркетологдор, кинорежиссерлор, ошондой эле кандайдыр бир жол менен окуу процесси менен байланышы бар адамдар үчүн пайдалуулугун эске албай коюуга болбойт. Алгоритм визуалдык материалдардын таасирин күчөтүүгө жана окутуу ресурстарынын сапатын жакшыртууга жардам берет. Эгерде биз медицина жөнүндө сөз кыла турган болсок, анда алгоритмди иштеп чыгуучулар анын ден-соолукка кандайча жардам берери жөнүндө ойлонушат: мисалы, эс тутумдун бузулушун аныктоо же жылуулук картасынын жардамы менен белгилүү бир ооруларды аныктоо.

Келечекке пландар

Массачусетс университетинин командасы жакын арада алгоритмди колдонууну колдонуучулар үчүн ыңгайлуураак кыла турган атайын тиркемени түзүүнү пландаштырууда. Алар атайын жасалган чыпка аркылуу сүрөттөрүнүн сапатын жакшыртып, башка адамдарга тийгизген таасирин күчөтө алышат. Бул сүрөткө бир нерсени ретуш кылуу үчүн эмес, сүрөттү эстен кеткис кылуу үчүн арналган. Ошондой эле, чыпка аз кызыкчылык туудурган жерлерди кесүүгө жардам берет.

Андан тышкары, иштеп чыгуучулардын алгоритмди ушунчалык татаалдаштыруу идеясы болгон, ал өзү сүрөттөн кызыксыз жерлерди алып салган. Бирок бул тууралуу айтууга али эрте, анткени чыгарылган сүрөт Photoshopто начар иштетилген сүрөткө окшобойт деп эч ким кепилдик бере албайт.

Алгоритмдин кээ бир кемчиликтери бар, анткени ал бардык визуалдык материалдарды тааный албайт. Ал мурда кездешпеген сүрөт түрлөрү менен жакшы иштебейт. Мисалы, азыр ал "жандуу" объектилер менен жакшы иштейт жана логотиптерди жана эмблемаларды тааныганды начар билет. Алгоритмди жакшыртуу үчүн изилдөөчүлөр жакынкы келечекте дал ушул нерсеге көңүл бургусу келет. Жогоруда айтылгандай, бул коммерциялык өнүгүүгө чоң пайда алып келет.

Акыркы жана эң кызыктуу

Изилдөөнүн жүрүшүндө абстракттуу сүрөттөргө же пейзаждарга караганда адамдардын жүзү жана дене мүчөлөрү көбүрөөк эсте калаары аныкталган. Пляждар, күндүн батышы жана концепциялуу сүрөттөр эстутумдан бат эле өчөт.