Эмне үчүн биз статистикага караганда божомолдорго жана имиштерге көбүрөөк ишенебиз

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Илим эмне үчүн биз дагы деле учактарды учуудан коркобуз, эмдөөдөн баш тартабыз жана адамдарды түшүнө албайбыз.

Сиз сезондук сасык тумоого каршы эмдиңиз жана ооруп жатасыз. Ал эми бир таанышым да ден соолугунун начардыгына нааразы болгон. Сасык тумоого каршы вакциналарды статистикалык түрдө билесиз. ДСУнун позициясы кагазы, сасык тумоого каршы эмдөө оорунун рискин 70-90% азайтып, жүз миңдеген адамдардын өмүрүн сактап калат. Бирок азыр сен ага чындап ишенбейсиң.

Бирок унаа токтотуучу жайдан бир кишини көрөсүз. Ал кара кийимчен, көп татуировкасы бар, наушниктен хард рок угулуп турат. Ал велосипед менен келдиби же машина мененби? Кыязы, сиз эч ойлонбостон биринчи вариантты тандайсыз. Бирок, чындыгында, экинчи ыктымалдыгы жогору, анткени жолдордо көп унаалар бар. Же, балким, ал велосипедчидир.

Эки учурда тең, бул базалык пайыздык ката маселеси - бардык адамдар баш ийген когнитивдик бир жактуулук.

Бул когнитивдүү бурмалоонун маңызы эмнеде

Базалык пайыздын катасынан улам биз статистиканы жана жалпы маалыматтарды этибарга албайбыз. Тескерисинче, биз чөйрөбүздө жолуккан жеке тажрыйбага жана өзгөчө учурларга таянабыз.

Бул көрүнүш биринчи жолу 20-кылымдын 90-жылдарында психологдор Амос Тверский жана Даниел Каннеман тарабынан сүрөттөлгөн. Алар изилдөө жүргүзүштү, «Проспекти теориясы: Тобокелге кабылган чечимди талдоо, анда катышуучулар бир адам жөнүндө кыскача сүрөттөлүштү: ал табышмактарды жакшы көрөт, математикалык ой жүгүртүүсү бар жана ал интроверт.

Андан соң катышуучулар эки топко бөлүнүштү: бирине бул адам 70 инженердин жана 30 юристтин ичинен тандалып алынганы айтылды. Дагы бир топко тескери айтылган: үлгү 30 инженер жана 70 юрист болгон. Суроо бардыгына бирдей эле: бул адамдын инженер болуу ыктымалдыгы кандай?

Маектешкендердин көбү баатырдын кесибин аныктоо үчүн мындай кичинекей сүрөттөмө аздык кылат деген пикирге кошулушкан. Бирок көпчүлүгү анын инженер экенине ишене беришчү.

Сурамжылоо башкача жол менен жүргүзүлдү: эми катышуучуларга алгач ал адам тууралуу эч кандай маалымат берилген эмес. Андан кийин алардын жооптору жалпы ыктымалдуулукка негизделди: эгерде топтун ичинде инженерлер көп болсо, анда баатырдын дагы инженер болуу ыктымалдыгы жогору. Ал эми топтун ичинде адвокаттар көп болсо, анда, балким, ал юрист. Мындан биз конкреттүү маалымат жок болгондо, бизди чаташтыра турган эч нерсе жок деген тыянак чыгарсак болот.

Эмне үчүн биз ар дайым статистикага ишене бербейбиз

Конкреттүү бир учурда, Ыктымалдуулук өкүмдөрүндөгү Базалык чендин катачылыгы бизге жалпы маалыматтар жетиштүү ишенимдүү эместей сезилет: алар азыркы учурда биздин абалга таасир эткен бардык факторлорду эске ала албайт. Анын үстүнө алар биз чыгарган өкүмгө дал келбейт.

Окумуштуулар болжолдоо психологиясы боюнча бул ой жүгүртүү катасын репрезентативдик эвристикалык – адамдын стереотиптерге жана жеке баалоого негизделген тыянак чыгаруу жөндөмдүүлүгү менен байланыштырышат.

Башка когнитивдик көз караштар кырдаалды ого бетер начарлатат.

Бул адам жаман кабарды жакшыраак кабыл алып, эстеп кала турган негативдик тенденция, ал эми анын буга чейин болгон пикирине туура келген маалыматты тандап алгандагы ырастоочу тенденция.

Бул когнитивдик бурмалоо кандай зыян келтириши мүмкүн?

Сиз адамдарды туура эмес баалайсыз

Адамдын кесибинен же жеке сапаттарынан жаңылуунун эч кандай жаман жери жоктой сезилет. Бирок ойлонуп көрсөң, анын кесепети такыр башкача болушу мүмкүн: сиз алдамчыны тааный алган жоксуз, жаман компанияга аралашып калдыңыз, карьераңыз үчүн маанилүү таанышыңызды же компания үчүн баалуу кызматкерди сагындыңыз.

Мисалы, бир экспериментте, Божомолдоо психологиясы боюнча катышуучуларга гипотетикалык студенттердин GPA баа берүүсүн талап кылышкан. Бул үчүн аларга рейтингдерди бөлүштүрүү боюнча статистикалык маалыматтар берилди. Бирок катышуучулар студенттерге сыпаттама мүнөздөмө берилсе, ага көңүл бурушкан эмес. Ошол эле учурда, акыркы окуу жана академиялык көрсөткүчтөр менен эч кандай байланышы жок болушу мүмкүн.

Окумуштуулар университеттин интервьюлары пайдасыз экенин мына ушундайча далилдешти.

Бул эксперимент биз дайыма эле адамдарды ушунчалык так соттой албасыбызды көрсөтүп турат, ошондуктан биз тажрыйбабызды гана жетектейбиз.

Тынчсыздануу деңгээли көтөрүлөт

Статистикалык маалыматты баалабай коюу адамды ашыкча шектенүүгө алып келет. Самолётто учуудан коркуу же автобуста бомба болот же айдоочу рулда уктап калат деген обсессивдүү ойдон коркуу психикага олуттуу таасир этиши мүмкүн. Бул сизди тынчсызданууга жана стресске алып келет. Ал эми сейрек кездешүүчү жана коркунучтуу ооруга чалдыгып калам деген дайыма коркуу гипохондрияга алып келиши мүмкүн.

Маанилүү кырдаалдарда ката кетиресиз

Сиз аманатыңызды жогорку пайыз менен берип, жаш, анча таанымал эмес банкка баргыңыз келет. Билесизби, алар көп учурда ишенимсиз болуп чыгат жана анча жагымдуу шарттарды сунуштаган чоң уюмга баруу коопсузраак. Бирок, акыры, сиз бир эле банкта акча сактаган досуңузга жана Интернетте жакшы пикирлерге көбүрөөк ишенесиз.

Кээде базалык пайыздагы ката ден-соолукка, атүгүл өмүргө да зыян келтириши мүмкүн.

Сасык тумоого каршы эмдөө жаса: аны кайра жасоодон баш тартасың, анткени акыркы жолу ал сага жардам берген жок. Натыйжада, ооруп, олуттуу кыйынчылыктар пайда болот экен.

Же сиз дарыгерсиз дейли. Сизге бейтап келет, аны текшергенден кийин коркунучтуу жана сейрек кездешүүчү оорунун белгилерин көрөсүз. Баары ачык көрүнүп тургандай сезилиши мүмкүн. Бирок оорунун сейрек кездешүүсүнүн өзү диагнозду кайра текшерүүгө мажбурлайт. А эгер андай кылбасаңыз, туура эмес дарылоону жазып, бейтапка зыян келтире аласыз.

Базалык пайыздык ката менен кантип күрөшүү керек

Корутунду чыгарууга шашпаңыз

Эгер сиз көп ойлонбостон бир нерсеге баа бере алган болсоңуз, токтоп, ойлонуп көрүңүз. Көбүнчө бул көрүнүштү же кырдаалды кайра карап чыгууга себеп болот. Дүйнө биринчи караганда айкын болгон 2-3 критерийдин негизинде тыянак чыгаруу оңой эмес.

Категориялык болуудан алыс болуңуз

Эгер сиз буга чейин бир жыйынтыкка келген болсоңуз, муну менен токтоп калбаңыз - ийкемдүү болуңуз. Балким, киргизилген маалыматтар өзгөргөн же сиз бир нерсени эске алган жоксуз, же жаңы маанилүү маалымат бар.

Көбүрөөк маалымат чогултуу

Бир жагынан алганда, сиздин кырдаалга мүнөздүү болгон конкреттүү маалыматтардын негизинде тыянак чыгаруу акылга сыярлык. Бирок, экинчи жагынан, сиз мүмкүн болушунча көбүрөөк маалыматка ээ болгондо гана толук сүрөттү ала аласыз. Андыктан издеңиз жана колдонуңуз.

Маалыматты чыпкалоо

Бир нерсеге так баа берүү үчүн толук маалымат гана эмес, ишенимдүү маалыматтар да керек. Маалымат агенттиктеринен жана телевидениеден этият болуңуз – көп учурда фактылар тандалып берилет жана көңүл бир нерсеге бурулат.

Натыйжада, жалпы сүрөт бузулуп, сиз маалыматты өтө эмоционалдуу кабылдайсыз.

Андыктан расмий статистикага, илимий изилдөөлөргө жана далилдүү маалыматтарга гана ишениңиз.

Көз карашыңызды кеңейтиңиз

Дайыма изилдеп, айланаңызда болуп жаткан нерселерге кызыгыңыз. Ар кайсы аймактардан жаңы нерселерди үйрөнүүгө аракет кылыңыз. Канчалык көп маалыматка ээ болсоңуз, тыянак чыгарууга ошончолук азыраак божомолдоого туура келет. Сиздин колуңузда буга чейин расмий сандар жана так фактылар болот.