Математиканы сүйүүгө 7 себеп

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Математика билими, албетте, жашоодо пайдалуу болот - бул тригонометриялык теңдемелерди чечүү жөнүндө эмес.

Көбүнчө тогузунчу класстын окуучулары менден: "Тригонометрия эмне үчүн керек?" Ал эми онунчу же он биринчи класста мындай суроо туулат: «Бизге интегралдар жана туунду эмне үчүн керек? Ал эми геометрияда координаттар ыкмасы?

Бардык татаал темалар окшош суроолорду жаратат. «Балким, бул жашоодо бизге пайдасы тийбейт» дейт окуучуларым. Ал эми бүтүрүүчүлөрдүн статистикасын анализдеп көрсөк, алар туура. Алардын бир аз гана бөлүгү жогоруда айтылгандардын бирин колдонот. Андан да азыраак - келечектеги жумушта мектеп программасынан бардык математикалык билимдерди колдонуу.

Келгиле, бул предметтин мааниси эмнеде экенин жана эмне үчүн сиз математиканы сүйүшүңүз керек экенин аныктап көрөлү.

Себеп 1. Бир түшүнүктүүлүк

Пётр Iнин реформалары мамлекеттин өнүгүшүнө кандай таасирин тийгизди? Талаштуу тема. Эмне үчүн Тарас Булба уулун өлтүргөн? Көптөгөн макалалар ар кандай чечмеленүүлөр менен жазылган. Мыйзам үстөмдүгү өз жарандарын уга алабы? Суроо талаштуу.

Анан акырында: 3x + 4x = 7x. Ар дайым. Кечээ, 50 жыл мурун, Африкада кризисте, катаал аба ырайында.

Себеп 2. Ой жүгүртүүнү өнүктүрүү

Бала санаганды үйрөндү, эгер ал эсептөө менен гана алектенсе, анда эртеби-кечпи анын өнүгүүсү токтойт. Ооба, сиз мээңизде татаал алгоритмдерди колдонуп оозеки санай аласыз, бирок тереңдик эмес, ой жүгүртүү ылдамдыгы гана өнүгөт.

Андан кийин өзгөрмөлөр, геометрия, тригонометрия, стереометрия, логарифмдер жана туундуга каршы туунду менен таанышуу. Ал эми ар бир кийинки, татаалыраак тема студенттин интеллектуалдык жөндөмдөрүн: талдоо жана жалпылоо, абстракттуу ой жүгүртүү жана түшүнүктөрдү ойлонуу жөндөмдүүлүгүн өнүктүрүүгө алып келет.

Себеп 3. Реферат боюнча ой жүгүртүү жөндөмдүүлүгү

Бир платипус плюс эки платипус үч платипус болорун билебиз. Бул көйгөйдү чечкен аз гана адамдар, платипусту тирүү көргөн. Чындыгында бизде жок нерселер жөнүндө ойлонууга, долбоорлоого үйрөтүүчү бул математика. Биз узак же кыска мөөнөткө пландаштыруу үчүн учурдагы киргизүү маалыматын колдонобуз. Ал эми мындай пландаштыруунун сапаты биздин математикалык жөндөмүбүздөн көз каранды.

Себеп 4. Оор чечимдерди кабыл алуу

Эгерде бизде болгону n рубль болсо жана эс алуу үчүн n + 20 000 рубль керек болсо, анда биз арзаныраак вариантты тандайбыз, анткени математика бизди салыштырууга үйрөткөн. Канчалык биз кыялданган эс алууга барууну кааласак да, катаал математикалык чындык бизге анын иштебей турганын айтып турат.

Бул жерде бешинчи же алтынчы класстар үчүн классикалык маселе болуп саналат. А шаарында 100 бала, Б шаарында 300 бала жашайт. Шаарлардын ортосундагы аралык 10 км. Балдар мүмкүн болушунча кыска аралыкты басып өтүшү үчүн мектепти кайсы учурда куруу керек? Жооп макаланын аягында.

Себеп 5. Ооба, бул иш жүзүндө колдонулушу мүмкүн

Программисттердин, окумуштуулардын жана инженерлердин ийгилигине математиканын таасири өзүнөн өзү түшүнүктүү.

Мен дизайнда тригонометрияны колдонгон инженерлерди көп жолуктурдум. Ийгиликтүү кеңсе кызматкерлери өз ишин оптималдаштырууда атаандаштык артыкчылыкка ээ.

6-себеп. Биз алгоритмдерди үйрөнүп жатабыз

Биз күнүмдүк алгоритмдерди кайталаганда тартынбайбыз. Кантип дем алабыз, бут кийимибизди кантип бообуз деп ойлобойбуз, жумушка миңинчи жолубузду пландаштырбайбыз. Ооба, биз бул жөндөмдөрдүн көбүн мектеп башталганга чейин эле өздөштүргөнбүз.

Бирок, эгерде биз жогорку деңгээлдеги алгоритмдер жөнүндө сөз кыла турган болсок, анда математика бул жерде бизге жардам берет. Заттын туура чечилишин жасап, операцияны жүргүзүү (киргизилген маалыматтын негизинде хирург чечим кабыл алат, эки бирдей оорулууга да ушундай мамиле жасалат), материалдык-техникалык чечимдерди кабыл алуу ж.б.у.с.

Ошондой эле, математика бир эле аракеттерди жасап, ар кандай жыйынтыктарга үмүттөнүү акылсыздык экенин айтат. Сиздин кесиптешиңиз кадимки алгоритм боюнча кофе кайнатат, бирок кофе кайнаткыч иштебейт. Ал ошол эле аракетти дагы бир жолу кайталайт, дагы эле кофе жок. Анын математикалык деңгээлин талдоо.

Себеп 7. Калпты жаратыңыз жана тааныңыз

Бул ар кандай түрлөрү болушу мүмкүн.

Күлкүлүү калп: "Балким, бул 2018-жылдагы Lifehackerдеги математика мугалиминин математика жөнүндө эң мыкты макаласыдыр". Окшош маалымат талаасынын тарышы тамашалап гана тим болбостон, адаштырып да алабыз.

Статистика жалган сыяктуу: "Статистикалык маалыматтарга таянсак, суу ичкендердин көбү каза болгон". Бул эң кеңири таралган мисал. Корреляцияны ошол эле түшүнбөстүк менен бир дагы жарашыктуусу бар: “Жашоодо ийгиликке жеткен, күндүн батышын көргөн же ваннага түшкөн, же экөө тең болушу мүмкүн. Жыйынтык ачык эле көрүнүп турат. Ийгиликке жетүүнү кааласаң, күн батканда ваннага түш."

Статистикадагы калптын кийинки түрү аны окуганга эле эмес, маалымат чогултуучуга да зыян келтириши мүмкүн. ал тандоонун жалгандыгы … Сиз өз бизнесиңизди баштайсыз жана бизнес-борбордун жанында сурамжылоо жүргүзөсүз, мисалы, кондитердик азыктар жөнүндө. Сиз 1500 адамдын үлгүсүн алып, келечектеги кардар эмнени көргүсү келерин түшүндүңүз жана элдин мүдөөсүн эске алуу менен өзүңүздүн жашаган аймакта кондитердик цех ачтыңыз. Бирок кардарлар келбейт, банкрот болуп жатасыңар.

Бул тузак атайылап коюлушу мүмкүн. Мисалы, тиш доктурдан жаңы эле кеткен адамдарга тиш пастасынын эффективдүүлүгүн изилдөө. Студенттер боюнча спорттук изилдөөлөр жана натыйжаларды улуу муунга проекциялоо. Интернетте коомдук пикирди сурамжылоо: "Интернет-иликтөө көрсөткөндөй, калктын 100% интернетке кирүү мүмкүнчүлүгү бар".

Ошондой эле бар ыктымалдыгы калп … Окуялардын жана кайталануулардын санынын ортосундагы байланышты баалоодо бардыгы эле туура эмес. Биринчи мисал: эгерде деңиз жээгиндеги үйдү суу каптоо ыктымалдыгы, мисалы, 1/10 000 болсо, анда эки үйдү дароо суу каптоо ыктымалдыгын эсептегенде, биз 1/100 000 000 алабыз. Бул туура эмес, анткени эгерде үйдү суу каптады, бул табигый кырсык болгонун билдирет: нөшөрлөгөн жаан, чоң толкундар сел каптады. Албетте, мындай шартта көптөгөн үйлөрдү суу каптайт, экинчи үйдү суу каптоо ыктымалдыгы алда канча жогору.

Экинчи мисал кайталоолордун саны үчүн. Эгерде бизде кандайдыр бир окуянын ыктымалдыгы аз болсо, бирок анын шарттары көп кайталанса, анда ал болушу ыктымал. Төшөксүз ваннада тайып кетүү ыктымалдыгы 1/5 000 дейли. Биз канча жолу душка түшөбүз? Күнүнө бир же эки жолу. Ошентип, биз ваннанын түбүнө килем салбасак, анда болжол менен 10 жылда бир жолу тайгаланып кетебиз деп ойлосок болот, бул жерде натыйжа эпчилдикке жана ийгиликке жараша болот.

Математиканы үйрөн, жашоону түшүн.