2018-жылдын технологиялык жана социалдык тенденциялары

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Өтүп жаткан жылда эмне жаңылык, ал бизге кандай мүмкүнчүлүктөрдү ачат жана интернет саясаты кайда баратат.

Негизги технологиялык окуялар жана процесстер

Чоң маалыматтар жана нейрон тармактары өнүгүп жатат

Бул жылы чоң маалымат технологиялары экономикалык кырдаалга кандайча таасир эте баштаганы, машиналарды үйрөнүү, нейрон тармактары жана үлгү таануу колдонулганы байкалды.

Эксперттердин айтымында, чоң маалымат рыногунун көлөмү жыл сайын өсүп жатат. Бул IT тармагындагы эң динамикалуу өнүгүп жаткан аймак. IDC аналитиктеринин айтымында, 2020-жылга карата бул рынок 203 миллиард долларга чейин өсөт. Өткөн жылы Орусияда өткөн чоң маалыматтарга арналган форумдарда технологияны бизнесте, илимде жана билимде кантип колдонуу керектиги талкууланды. Демек, эгер сиз кайсы кесипти өздөштүрүүнү же эмнеге инвестициялоону чечип жатсаңыз, машина үйрөнүү - бул тандоо.

Нейрондук тармактар кийинки таасирдүү визуализацияны өздөштүргөндө же чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдап, конкреттүү тапшырмаларды аткарганда Интернет колдонуучуларынын көңүлүн бурат. Мисалы, бир алгоритм сүрөттүн деталын анын фонуна окшош стилде боёгонду үйрөнсө, экинчиси - адамдардын портреттеринен дал ушул фонду алып салууну үйрөнгөн (Photoshopта магниттик лассо жок), үчүнчүсү ал тургай, сүйлөө аркылуу депрессияга диагноз коёт.

Роботтор кеңири жайылууда

Автоматташтыруу биз күн сайын кездешкен тейлөө тармагына буга чейин эле таасирин тийгизүүдө. Жана технология арзандаган сайын, көптөгөн жумушчулар жасалма интеллект менен алмаштырылат.

Эгерде жакында эле сатуучусу жок дүкөндөр футуристтик нерседей сезилсе, бүгүнкү күндө көптөгөн ири супермаркеттерде роботтук кассалар пайда болот.

Кээ бир компаниялар тирүү кассирлердин кызматынан толугу менен баш тартууну пландаштырып жатышат. Маселен, Amazon буга чейин АКШнын кеңсе борборлорунда сатуучусу жок дүкөндөрдү ачкан жана келерки жылы аэропортторго чейин кеңейет. Колл-борбордун операторлору жана тейлөө кардарлары сейрек жактырган муздак чалуулар да барган сайын машиналар тарабынан кабыл алынууда. Роботтор чалышат, карыздар жөнүндө айтып беришет, товарларды жана кызматтарды сунушташат, аларды жумушка чакырышат жана чат боттору веб-сайттардагы колдонуучуларга кеңеш беришет.

Эгерде өткөн жылы алар роботтор адамдардын жумуш орундарын тартып алат деп кооптонушса, кийинки жылы жаңы вакансияларды түзүүгө көбүрөөк көңүл бурулат. Бирок, эмгек рыногунда суроо-талапты сактап калуу үчүн, маалыматты механикалык иштетүү жана жөнөкөй милдеттерди аткаруу үчүн жетиштүү болбойт. Биз чыгармачылыкты өнүктүрүп, адамгерчиликти унутпашыбыз керек.

Мисалы, Корнелл университетинин акыркы изилдөөсүнө ылайык, юристтерди роботтор менен алмаштыруу али эрте, анткени мыйзам баалуулуктарга жана компромисстерге негизделген, ал эми жасалма интеллект али өсүп, мындай абстрактуу категорияларга чейин өсө элек.

Жаңы технологиялар этикага кайрадан кызыгууну убада кылат. 2018-жылы пилотсуз унаа катышкан экинчи адам өлүмү менен коштолгон кырсык болгон. Биринчиси 2016-жылы Tesla унаасы менен болгон. Ошондон бери майнакарт көйгөйү бекеринен эмес - бирөөнү курмандыкка чалуу менен бир нече адамдын өмүрүн сактап калуу чечимине келген этикалык табышмак. Адамдар бул маселе боюнча макул эмес болсо да, өзгөчө кырдаалдарда чечим кабыл алууга аргасыз болгон унаалар көптөгөн суроолорду жаратат.

Смартфондор иш тактасын алмаштырат

Media Direction Group байланыш агенттигинин талдоочуларынын айтымында, келечек мобилдик технологияларга таандык. Дүйнө жүзүндөгү колдонуучулардын 92%га жакыны интернетке смартфондон кирет, анын 85%га жакыны күн сайын. Орусияда бул көрсөткүч 54%ды түзүп, 16% мобилдик интернетти гана колдонушат.

Буюмдардын толук кандуу интернети босогодо турат. Мисалы, Tostitos микросхемасынын бренди алкотестери жана NFC чиптери бар таңгактардын сыноо сериясын чыгарды, эгер колдонуучу анын канындагы алкоголдун деңгээли көтөрүлсө, такси чакыра алат (бул демилге алкоголдук бренддерде болбогону кызык).). Ал эми мобилдик тиркемелер тиричилик техникаңызды башкарууга мүмкүндүк берет. Мисалы, Redmond технологиялары менен керектелген электр энергиясынын көлөмүн жөнгө салууга болот.

Жада калса телекөрсөтүү да смартфондор аркылуу интерактивдүүлүк жана колдонуучу жөнгө салуу жолу менен баратат. 2018-жылдын башында "Мозаика" детективдик сериалы HBO каналында жарык көргөн, мында көрүүчү POV каарманын тандай алат, башкача айтканда, окуяларды кимдин көзү менен кароону чечет. Ал эми жылдын акыркы күндөрүндө Netflixтен "Black Mirror" жаңы сезону чыгат, анын эпизоддорунун бири интерактивдүү аягы бар эпизодду камтыйт. Бул мүмкүнчүлүктөрдү пайдалануу үчүн, окуялар колдонмолор аркылуу башкарылышы керек.

Бул жерде 2018-жылы өзгөчө маанилүү жана келечектүү көрүнгөн айрым технологиялык өнүгүүлөр жана өнүгүүлөр бар.

1. Нейрондук тармак моделдерине негизделген Google кеп синтезин ишке киргизүү, ал адам сүйлөөсүнөн дээрлик айырмаланбаган кепти жаратат.

Колдонуу мисалдары: адамдардан айырмаланбаган үн роботтору; чалуу борборунун роботтору. Буга чейин реалисттик кеп синтезинин технологиясы кеп синтези үчүн өздөрүнүн нейрондук тармак моделдерин түзгөн ири компанияларга гана жеткиликтүү болгон. Бирок Google'дан булут сервисинин пайда болушу бул технологияны жана чакан уюмдарды колдонуу мүмкүнчүлүгүн ачат. Орус тили үчүн булуттун чечими азырынча жок, бирок сиз аны сынап көрүңүз.

2. Google "Окутууларды бекемдөө" китепканасын ачты.

Колдонуу мисалдары: оюндарда өзүн-өзү үйрөнүүчү боттор, компанияларда өзүн-өзү үйрөнүүчү бизнес-процесстер. Белгилүү бир товарды ким, качан жана кантип сунуштоо керектиги жөнүндө гипотезаларды түзүп, өнүмдөрдү эң эффективдүү сатууну үйрөнгөн интернет-дүкөн.

3. Google'дун жаңы кайталануучу нейрондук тармак архитектурасы деп аталат жана жалпысынан Transformer моделинин мураскорлору болгон архитектураларды иштеп чыгуу.

Колдонуу мисалдары: өнүккөн машина которуу, чатботтор, кепти таануу. Бул архитектуралардын пайда болушу машиналык котормонун маселелерин чечүүдө жана тексттин маанисин түшүнүүдө дагы бир олуттуу кадамды билдирет.

4. Үнсүз кепти таануу үчүн гарнитуранын биринчи прототиби. Массачусетс технология институтунун медиалабораториясынын Fluid Interfaces тобунун изилдөөчүсү Арнав Капур электромагниттик талаа сенсору жана конволюциялык нейрон тармагы аркылуу адамдын өзүнө айткан сөздөрүн таанууга жөндөмдүү гарнитура системасынын прототибин көрсөттү.

Колдонуу мисалдары: акыл-эси менен смартфонго эсептөөлөрдү жүргүзүү, жаңы музыкалык тректи күйгүзүү, учурдагы убакытты, алмашуу курсун айтуу, акыркы жаңылыктарды окуу жана мунун бардыгын - көңүлүңүздү бурбастан жана унчукпай туруп берүү мүмкүнчүлүгү. Мындай аппаратты кошумчаланган реалдуулук көз айнектери менен айкалыштыруу менен, сиз акыл-эстин буйругу боюнча жүздөрдү эстей турган же эс тутумда таба турган, навигацияга жардам берген, кеңеш берген жана башка системаны түзө аласыз.

5. NVidia тарабынан иштейт: Автоматтык түрдө түзүлгөн рендерлерди колдонуу менен реалдуу дүйнөдөгү сүрөттөрдү таануу үчүн нейрондук тармактарды алдын ала даярдоо.

Колдонуу мисалдары: бир топ кичинекей маалымат топтомдорунда роботторду (анын ичинде автопилотторду) окутуу. Негизи робот атайын түзүлгөн реалдуу виртуалдык мейкиндикти колдонуу менен үйрөнөт.

6. Терең конволюциялык нейрон тармактарына жана генеративдик атаандаштык тармактарга (GAN) негизделген көптөгөн куралдардын пайда болушу.

Колдонуу мисалдары: жөн гана келечектеги Photoshop сыяктуу тиркемени элестетиңиз, ал сүрөттү автоматтык түрдө катмарларга бөлүп, аларга белгилүү бир маанидеги аттарды берип, катмардын жашыруун бөлүктөрүн калыбына келтирет (мисалы, жашыл талаадагы кыз үчүн система автоматтык түрдө түзө алат "кыз" жана "талаа" катмарлары, ошондой эле кыздын силуэтинин артына катылган чөптөр жана гүлдөр кандай экени жөнүндө ой жүгүртөт). Бир нече чыкылдатуу менен сиз фон катмарына чөптөрдү жана гүлдөрдү кошуп, кыздын жашын, чачынын түсүн өзгөртүп, же анын жүзүн башка кыздын жүзү менен алмаштыра аласыз.

7. Нейрондук тармак моделдеринин пайда болушу сигналдан ызы-чуунун ар кандай түрлөрүн (сүрөттөр, үн ж.

Колдонуу мисалдары: эски сүрөттөрдү, видеолорду, музыкалык жазууларды калыбына келтирүү.

8. Монолингвалдык корпуста (б.а. бир тилдин сөздүгүн колдонуу менен) үйрөнүү аркылуу текстти которууга жөндөмдүү нейрондук тармак моделдеринин пайда болушу.

Колдонуу мисалдары: эки тилдүү корпустун көлөмүн көбөйтпөстөн машиналык которуунун сапатын жогорулатуу, дешифрленбеген тилдерди декоддоо.

Интернет жана социалдык тенденциялар

Колдонуучунун маалыматтарын чогултуу активдүүрөөк

Технология көптөр үчүн керектүү иш куралы жана эс алуунун жолу болуп калганы азыр жаңылык эмес. 2018-жылы интернеттин мааниси ого бетер өстү. Сурамжылоолорго караганда, аз эле адамдар ага кошулууга даяр: орусиялык колдонуучулардын 63% ар дайым онлайн болууну каалашат. Ошол эле учурда, өтүп жаткан жылы алар маалымат коопсуздугу жөнүндө көбүрөөк айта башташты.

Көптөгөн адамдар өз ыктыяры менен интернетке өздөрү тууралуу маалыматтарды жайгаштырышат, социалдык тармактарда профилдерди толтурушат. Жакында Улуу Британиянын парламенти социалдык тармак менен Six4Three стартапынын ортосундагы соттук териштирүү учурунда ага келген Facebook компаниясынын документтерин коомчулукка жарыялады. Бул маалымат Facebook маалыматтарды кантип иштетээрин ачыктап турат. Тактап айтканда, компания Android платформасынан колдонуучулар жасаган чалуулар жана билдирүүлөр тууралуу маалымат алуу мүмкүнчүлүгүн киргизди. Жаңыртуу билдирүүсүндө бул тууралуу айтылган эмес. Кийинчерээк, текст жөн эле сиз тааныган адамдар бөлүмүндө пайда болду.

Компаниялар колдонуучулардын демографиясынын жана геолокациясынын негизинде жарнамаларды ыңгайлаштыруу үчүн колдонуучу маалыматтарын колдонушат. 2019-жылы бул технологиялар нейрондук тармактардын жана чоң көлөмдөгү маалымат менен иштөөнүн башка ыкмаларынын аркасында күчтүүрөөк өнүгөт.

Жарнамалык билдирүүлөр ого бетер жекелештирилет: алар сиздин жеке жашооңузга тереңирээк кирүүгө аракет кылып, кечээ кайсы кафеде жегениңизди, интернет-дүкөндөрдөн кандай товарларды сатып алганыңызды жана бул жагынан сизди эмне кызыктырышы мүмкүн экенин эскертет.

Эгер мындай көңүл сизге ашыкча көрүнсө, анда чара көрүү керек. Эң жакшысы, биз интрузивдик жарнаманы алабыз, эң жаманы, потенциалдуу чабуулчуларга маалыматты өз кызыкчылыктарында тескөөгө мүмкүнчүлүк беребиз.

Онлайн жүрүм-туруму тыкыр көзөмөлдөнүүдө

Бүгүнкү күндөгү социалдык тенденциялар технологиялык тенденциялар менен тыгыз байланышта, ал эми Интернет актуалдуу социалдык көйгөйлөрдү талкуулоо үчүн негизги аянтча болуп саналат.

Бул жылы жумуш сайттарында Интернетте керексиз маалыматты издеп жана жок кылган адистер үчүн сунуштар пайда болду. Акыркы убакка чейин бул кесип фантастикалык көрүнчү. Мунун себеби, ар бир колдонуучу баракты көрүүлөрдөн жана активдүү аракеттерден (посттор, жактыруулар жана комментарийлер) "кибертизмден" турган санариптик из калтырат.

Ошол эле учурда, Интернетте көптөн бери жасалган аракеттер колдонуудагы мыйзамдардын көз карашы боюнча кабыл алынгыс болуп чыгышы мүмкүн (Орусияда экстремисттик билдирүүлөр боюнча кылмыш иштеринин 85% дан ашыгы Интернетте жарыяланган материалдарга байланыштуу). же учурдагы күн тартиби. Мисалы, режиссёр Жеймс Ганн сегиз жыл мурун Диснейдеги жумуш менен адеп-ахлаксыз твиттер үчүн төлөгөн. Эски жазуулардан улам репост жана тоскоолдуктар үчүн жаза канчалык мыйзамдуу көрүнбөсүн, бүгүнкү күндө социалдык тармактагы же микроблогдогу баракча жеке эмес, коомдук мейкиндик болуп калганы айдан ачык.

Социалдык тармактардын эрежелерин катаалдатуу

Толеранттуулук, көп түрдүүлүк, маданияттар аралык баарлашуу жана зомбулукка каршы туруу социалдык күн тартибиндеги негизги темалар бойдон калууда. Көптөгөн косметика жана кийим бренддери атипикалык моделдерге таянышат жана жарнамалык сүрөттөрдө Photoshop'ту таштап кетишет; сериалдын модернизацияланган версияларында башкы каармандар кара түстө (Баффи) жана Латын Америкасында (Charmed) жана 2018-жылы жылдын сөзү болуп калышат. Оксфорд сөздүгү "уулуу" сын атооч болуп калды - башкача айтканда, уулуу жана коркунучтуу (чөйрө, ден соолук же психологиялык комфорт үчүн).

Жылдын аягында глобалдык социалдык медиа коопсуз болууга көңүл бурушту. Facebook "чоңдордун жыныстык катнашына үндөгөн" мазмунду жарыялоого тыюу салып, эрежелерди катаалдатты. Тыюу порно, массаж же эротикалык бийлерди тартууга чакырууларды, ачык сексуалдык асылууларды, ошондой эле "эротикалык өң-түстөгү билдирүүлөрдү", мисалы, "мен бүгүн кечинде көңүл ачууну каалайм" деген сөздөрдү камтыйт. Компания адам сатуу жана куугунтукка каршы ушундайча күрөшөт. Тармактын өкүлдөрүнүн айтымында, кимдир бирөө арызданган контент гана өчүрүлөт.

Чынында, Фейсбуктун жаңы эрежелери куугунтукка гана эмес, сексуалдык мүнөздөгү ар кандай билдирүүлөргө да тыюу салат.

Бирок, тымызын эротикалык обондордун чеги так аныкталган эмес: мындай нерселерди формалдаштыруу боюнча ачык-айкын макулдашууга келүү оңой эмес. Айтмакчы, тыюу адамдар сексуалдык позицияда пайда болгон искусство чыгармаларына да тиешелүү. Бул ой жүгүртүү үчүн көп тамак берет. Мисалы, Микеланджелонун Дэвидинин же фотограф Терри Ричардсондун моделдери канчалык чагымчыл?

Ошондой эле, Tumblr кызматы чоңдорго арналган мазмунду жарыялоого тыюу салган. 2018-жылдын декабрынан тарта мындай сүрөттөргө аёосуз бөгөт коюлат. Бирок, атайын сүрөттөргө багытталган микроблог кызматы искусство чыгармаларын жана билим берүүчү сүрөттөрдү жайгаштырууга мүмкүндүк берет. Эмчек эмизүү, төрөт жана трансгендерлердин өтүшүн чагылдырган сүрөттөр үчүн да өзгөчөлүк бар.

Кыязы, 2019-жылы биз интернетте цензура деген эмне жана ал болушу керекпи же жокпу деген суроолорду көп талкуулап, этика боюнча комиссияларды жана адистештирилген эксперттерди көп иштерди аткарышыбыз керек.