2018-жылы бизнеске кандай технологиялар жардам берди

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Чындыгында иштеген жана пайдалуу болгон нерселерди гана чогултуп, технология жаңылыктарынын баш саптарында жарык көргөн эмес.

Жыл сайын абройлуу MIT Technology Review келерки жылдын негизги технологиялык ачылыштарынын 2018-ЖЫЛДАГЫ 10 ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫНЫН кыска тизмесин жарыялайт. Тизменин каармандары онлайн талкууларда, автордук рубрикаларда жана футуристтик жаңылыктарда ишенимдүү түрдө алдыда келе жатышат. Бирок, лабораторияларды тез таштап, ийгиликтүү стартаптарга киришүү ар кимдин тагдырына туура келе бербейт.

Өткөн жылдын финалисттерине жасалма эмбриондор, сенсордук шаарлар, терең үйрөнүү конволюциялык генеративдик атаандаштык тармактары (phew!), наушник котормочулары, көмүртексиз жаратылыш газы, болжолдуу генетика жана кванттык компьютер кирген. Биз MIT тизмесинен үч багытты тандап, өзүбүздөн дагы бир багытты коштук. Натыйжада 2018-жылы чындап эле жакшы иштеген технологиялардын тизмеси.

Металл 3D басып чыгаруу

Кээде 3D басып чыгаруу сүйүү сыяктуу сезилет: баары ал жөнүндө сүйлөшөт, бирок дээрлик эч ким жолуккан жок. Себептери стандарттуу: кымбат, узун, так эмес. Металл басып чыгаруу ого бетер конкреттуу: металлургия традициялуу ири енер жайлары менен байланышкан.

Дээрлик бир жыл мурун Маркфоргед металл менен иштеген 100 000 долларлык биринчи 3D принтерин ишке киргизүү менен рынокту жандандырган. Жасалма интеллектти колдонуу менен программалык камсыздоо өндүрүш процессинин баасын төмөндөтүүгө жардам берди. Принтер басып чыгарган металл бөлүктөрү жеңилирээк, күчтүүрөөк жана формасы татаалыраак болуп калды.

Мындай 3D принтерлердин дагы бир ири өндүрүүчүсү, Desktop Metal, 2018-жылдын аягында бир эле учурда эки чечим чыгарганын жарыялады: Studio System + жана Studio Fleet. Алар, чындыгында, чакан өндүрүш үчүн 3D принтеринин "офис параметрлери".

Металлдан жасалган 3D принтердин "офис версиясы" ушундай көрүнөт. Үч чоң тартма принтердин өзү жана эки жарашыктуу меш

Булуттагы жасалма интеллект жана бизнес үчүн аналитика

Жакынкы убакка чейин жасалма интеллект Amazon, Google, Microsoft сыяктуу гиганттык конгломераттардын арасында гана бар болуп көрүнгөн. Бул акча жана башка ресурстар жөнүндө. AI чечимдерин ишке ашыруу чоң көлөмдөгү маалыматтарды чогултууга жана иштетүүгө жөндөмдүү инфраструктурага олуттуу чыгымдарды талап кылат. Жөнөкөй сөз менен айтканда, бизнес күчтүү жабдыкка муктаж жана дагы эле олуттуу каржылык салымдарды талап кылат.

Жасалма интеллекттин "арзандашуу" процесси бир нече багытта жүрөт. Биринчиси маалыматтарга байланыштуу: алар канчалык көп болсо, ошончолук таң калыштуусу, ошончолук арзаныраак алынат. Экзабайттарды (бул көп) өз ыктыярыбыз менен интернетке таштап, соцтармактарга катталып, хостингге видео жүктөгөнүбүз менен баары келишти окшойт. Бирок, бул бир гана жеткиликтүү булактан алыс.

Мисалы, бардык жерде жайгашкан видеобайкоо системалары YouTube'га караганда көбүрөөк трафикти жаратат.

CCTV камералары жасалма интеллекттин "көздөрү" болуп саналат. Өз алдынча, алар (адамдар сыяктуу) көргөндөрүн талдай алышпайт - талдоо үчүн мээ керек, AI учурда - нейрондук тармак. Ал эми булуттагы эсептөөлөрдү жана сервистерди өнүктүрүүнүн аркасында бул “мээни” булутка, башкача айтканда, алыскы маалымат борборуна жайгаштыруу мүмкүн болду.

Бизнес булуттук кызмат көрсөтүүчү менен байланышууну чечкенде, акыркысы кардарга кутуча деп аталган чечимдерди (акы төлөнүүчү, тиркемени жүктөгөн, кызматты туташтырган) камсыз кылуучу жабдуулар жана маалымат борборлору менен иштөө боюнча чыгымдардын негизги үлүшүн өзүнө алат. Булут кызматтарынын саны жана сапаты 2018-жылы эң жогорку чегине жетти, андыктан терең үйрөнүү, компьютердик көрүү, видео аналитика жана AI менен байланышкан башка чөйрөлөр үчүн ал чындап эле үзгүлтүккө учурады.

Видео аналитика, атап айтканда, дүкөндөр түйүндөрүнө жардам берет: мисалы, кезектерди эсепке алуу жана алдын алуу, текчелерде товарлар түгөнгөндө аныктоо, кассалык операцияларда мыйзам бузууларды эсепке алуу. Керектүү программа булутка жүктөлөт, камера ага кошулат жана бир нерсе туура эмес болсо сигнал берет. Булут кызматтарынын жеткиликтүүлүгү көбөйүүдө, ошондуктан бул кызмат супермаркетте, чынжыр кофе дүкөнүндө жана чакан дарыканада жеткиликтүү болуп жатат.

Жүздү таануу

Өтүп жаткан жылдын эң "хайп" технологияларынын бири инерция менен мамлекеттик көзөмөл, Чоң бир тууган жана шпиондук триллерлер менен байланышкан.

Ошого карабастан, 2017-жылдын аягында жүзүн таануунун пилоттук технологиялары ишке кирди. Жүздү таануу технологиясы бизнеске жана атайын кызматтарга кантип жардам берет [чоң орусиялык X5 Retail Group, Dixy жана ал тургай жалгыз турган Vkusville. Ал эми 2018-жылы, мисалы, аларга Асна дарыканалары кошулду. Дүйнөлүк учурлар ого бетер айкын көрүнүп турат: Mariott Hotel жана Alibaba Group 2018-жылдын июль айында жүздү таанууга негизделген конокторду каттоо кызматын ишке киргизишти.

Ишкерлер жүзүн таанууну ууруларды издөө үчүн гана эмес, кардарлардын лоялдуулугун жогорулатуу үчүн да колдонушат: сиз туруктуу конокторду аты менен тосуп алып, бонустарды сунуштай аласыз.

Blockchain жана жеке маалыматтардын коопсуздугу

Блокчейн медиада дээрлик бардык жерде колдонула турган технология катары кадыр-баркка ээ болду. Бирок, бөлүштүрүлгөн маалымат базасы чакан жана орто бизнеске мынчалык тез жете албасын моюнга алышыбыз керек. Бирок интеллектуалдык менчикти коргоого багытталган блокчейн чечимдери ийгиликтүү өнүгүп жатат, мисалы, чыгармачыл тармактагы бизнес үчүн бул абдан маанилүү. Мисал - Binded, сүрөттүн автордук укугун коргоо үчүн блокчейн кызматы.

Blockchain билим берүү долбоорлору үчүн дагы келечектүү: MIT (Массачусетс технология институту) студенттери 2017-жылы Blockcerts Wallet blockchain тиркемеси аркылуу MIT расмий дипломдорун түздөн-түз смартфондоруна алышкан. Blockcerts менен катталган санариптик дипломдор жана сертификаттар уруксатсыз кирүүдөн корголгон жана дагы эле бөлүшүү үчүн жеткиликтүү.

Блокчейн чечимдеринин тиешелүү тармагы чыгармачыл кесиптин өкүлдөрү үчүн текшерилген портфолиону өнүктүрүүгө тиешелүү. Блокчейндеги карьералык жетишкендиктердин тизмеси менен биринчи эксперименттер, мисалы, Индорс, салттуу түрдө программисттерге багытталган. Жана Ledger Journal илимий басылмалар үчүн блокчейндеги санариптик кол тамгаларды жана убакыт белгилерин колдонот.