Technology Singularity деген эмне

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Келечек көрүнгөндөн да жакын.

Technology Singularity деген эмне

Технологиялык өзгөчөлүк – бул адам технологиялык прогрессти башкара албай калган теориялык учур жана ал өз кезегинде кайра кайтарылгыс болуп калат. Жөнөкөй сөз менен айтканда, жакынкы келечекте технологиялар ушунчалык өнүккөндүктөн, адамзат алардан артта калбай, түшүнбөй калат.

Көбүнчө өзгөчөлүккө жетүү жолу катары жасалма суперинтеллектти түзүү каралат, бирок бул мүмкүн болгон жалгыз жол эмес. Маселен, жакынкы келечекте бардык нерсени адамдан да жакшы жасай турган машиналар (компьютер, роботтор) пайда болушу ыктымал жана ушундан улам чукул, көчкү сыяктуу технологиялык секирик болот.

Бирок, көбүнчө мындай божомолдор Tegmark M. Life 3.0 тарабынан курулган. Жасалма интеллект доорунда адам болуу. - М., 2019 илимий божомолдор боюнча эмес, AI тармагындагы мифтер боюнча.

Андан ары, технологиялык сингулярдуулук концепциясынын жактоочулары ойлогондой, мындай «интеллектуалдык жарылуулар» барган сайын көп болот. Бул коомдо биз алдын ала да, көзөмөлдөй да албаган радикалдуу өзгөрүүлөргө алып келиши мүмкүн.

Бул көптөгөн коркууларды пайда кылган жана адамзаттын келечеги жөнүндө талкуулоо үчүн негиз болуп кызмат кылган өзгөчөлүктүн кесепеттери. Бул кесепеттер ар кандай жолдор менен бааланат. Реймонд Курцвейл, кепти таануу боюнча футуролог жана Google компаниясынын негизги фигурасы, технологиядагы жетишкендиктер адамдардын жакшы адам болуп калышына эң сонун мүмкүнчүлүк деп эсептейт. Алардын баамында Илон Маск, Билл Гейтс жана маркум Стивен Хокинг азыраак оптимист. Алардын ою боюнча, прогресс адамзаттын жок болушуна алып келиши мүмкүн.

Технологиялык өзгөчөлүк үчүн кандай шарттар бар

Техникалык прогресстин кесепеттери женунде тынчсыздануу бекеринен пайда болгон жок. Азыркы коомдогу жана илимдеги көптөгөн процесстер ушундай ой жүгүртүүлөргө түрткү болууда.

Техникалык-техникалык прогрессти тездетуу

Санариптик доор 1947-жылы транзисторду ойлоп табуу менен башталып, бүгүнкү күнгө чейин уланууда. 1965-жылы, Intel компаниясынын негиздөөчүлөрүнүн бири сүйлөөгө даярдануу менен кызыктуу схеманы ачкан: ар бир эки жыл сайын микросхемалардагы транзисторлордун саны эки эсе көбөйөт.

Ошондон бери анча деле өзгөргөн жок: компьютердик эсептөөлөр тынымсыз экспоненциалдык өсүштү көрсөтүп жатат. Технология канчалык өнүксө, технологиялык прогрессти көрсөткөн ийри сызык ошончолук тик болот. Бир нече ондогон жылдар ичинде анын темптери чексиздикке жетет.

Harvey C. Big Data Challenges ылайык. Datamation менен Datamation, 2017-жылы санариптик маалыматтар биздин аны башкаруу мүмкүнчүлүгүбүздөн ашып кетти. Анын үстүнө эки жылда бир эки эсе көбөйөт.

Технологияны өнүктүрүүдөгү кийинки кадамдардын бири, балким, AGI (жасалма жалпы интеллект) ойлоп табуусу болушу мүмкүн. Бул термин адам сыяктуу же андан да жакшыраак баарлашууга, ойлонууга жана иш-аракет кылууга үйрөнгөн AIга тиешелүү. Башкача айтканда, AGI, теория боюнча, бардык нерседе адамдарды алмаштыра алат.

Жасалма интеллектти өнүктүрүү

Азырынча компьютерлер бизден жакшыраак баарын жасай алышпайт, бирок көптөгөн маселелерди чечүүдө алар адамдан алда канча акылдуураак (же жок дегенде ага караганда).

Мындан 4-5 жыл мурун да Рэй Курцвейлдин сингулярлык болжолдоосу 2045-жылга чейин ишке ашат. Рэймонд Курцвейлдин 2045-жылга карата жасалма интеллект бардык жагынан адам интеллектинен ашып кетет деген футуризми абдан тайманбастык менен кабыл алынган (90-жылдардан бери анын 86% божомолу бар. ишке ашат).

Бүгүнкү күндө, 2025 жана 2035-жылга чейинки мезгил, же андан да мурда, буга чейин AGI пайда болушу үчүн гипотетикалык датасы деп аталат.

Пандая Дж. Технологиялык өзгөчөлүктүн көйгөйлүү траекториясы мында өзгөчө роль ойной алат. Forbes нейроморфтук чиптерди курууну ойнойт - нейрон тармактары үчүн процессорлор, алар мээбиз маалыматты кантип иштетет. Азырынча бул чөйрөдөгү изилдөөлөр чындап иштеген моделди алуудан дагы эле алыс, бирок буга чейин эле талашсыз ийгиликтер бар. Бүгүн AI эмне кыла алат:

• үйрөнүү;
• стратегиялык оюндарда адамдарды жеңүү (2015-жылы AlphaGo программасы, болгону 9 сааттык машыгууда, DeepMind жана Google'га ээ болду: жасалма интеллектти башкаруу үчүн күрөш. The Economist шахматты адамга караганда жакшыраак ойноо жөндөмү);
• Мээ башкарган экзоскелет шал оорусуна чалдыккан бейтапка басууга жардам берет. Окумуштуулар жүлүн жаракаттары менен кайра бутуна турушат;
• жүзүн таануу;
• машине айдоо;
• Жасалма интеллект искусствонун кийинки каражаты болуп калабы? CHRISTIE'S жана тиешелүү тексттер;
• UNCде түзүлгөн Жасалма интеллект системасын түзүү - Chapel Hill дарыларды нөлдөн баштап иштеп чыгат. UNC ‑ CHAPEL HILL дарылары;
• Кытайдын мамлекеттик Синьхуа маалымат агенттигинин лидери жаңылыктарды окуу үчүн "AI диктору" деп чыкты. Mashable жаңылыктары жана башка көптөгөн нерселер.

2014-жылы Google DeepMind жана Google'ду сатып алган: жасалма интеллектти башкаруу үчүн күрөш 600 миллион долларга. The Economist by AlphaGo – бул британиялык DeepMind компаниясы, анын максаты AGI ойлоп табуу болгон. Британдыктардын идеялары Google компаниясына көз ооруларын диагностикалоо жана Паркинсон жана Альцгеймер ооруларын эрте аныктоо үчүн эффективдүү алгоритмдерди түзүүгө жардам берди.

Кыязы, жакынкы келечекте AGI пайда болушун күтүүгө болот. Бирок, технологиялык өзгөчөлүктүн башталышы буга түздөн-түз байланыштуу эмес.

Нейрондук интерфейстердин пайда болушу

Азыртадан эле Интернетти "глобалдык мээнин" бир түрү катары айтсак болот - бул дүйнөнүн ар тарабынан келген адамдар бири-бири менен техникалык ортомчу аркылуу дээрлик үзгүлтүксүз баарлаша ала турган феномен.

Илимий фантастикалык тасмалардагы гаджеттерге жакыныраак аппараттар бар. Буга чейин 300 миңден ашуун адам колдонот Биз Илон Масктын мээ-компьютер интерфейсине канчалык жакынбыз? CNN Health кохлеардык импланттары (угуу нервине түздөн-түз таасир этүүчү угуу протездери) жана бионикалык көздөрдүн үлгүлөрү адамдарда сыналууда. Бул аппараттар дагы эле көрүү же угууну толук калыбына келтире албаса да, алардын ишинин сапаты жакшырууда.

Ошондой эле Илон Маск жана Брайан Джонсон жарыялашты Илон Масктын мээ-компьютер интерфейсине канчалык жакынбыз? CNN Health адам-компьютер интерфейстерин (Neuralink жана Kernel) өнүктүрүү үчүн стартаптарды түзүү боюнча. Албетте, жакында биз смартфонду ойдун күчү менен башкара алабыз деп айтууга али эрте: мындай түзүлүштөрдүн баары дагы эле өтө жай жана жеткилең эмес. Ошого карабастан, бул тармакта ийги-лик жакындап калды деп айтууга толук негиз бар.

Техникалык прогресстин себептери эмнеде?

AI жана роботтор татаал интеллектуалдык жана физикалык иштерди аткарышат

Жасалма интеллекттин жана робототехниканын өнүгүшү акырында машиналардын бардыгын адамдын кийлигишүүсүз же минималдуу түрдө жасоого үйрөнүшүнө алып келиши мүмкүн. Бул учурда прогресс мындан ары да тездейт, адамдардын турмушун жана турмушун уламдан-улам жакшырта берет.

Азыртадан эле компьютерлер адамдар тарабынан илимий изилдөө жана технологияны өркүндөтүү үчүн колдонулат. Мунун аркасында (мисалы, генетикалык изилдөө же адамдын мээсинин мүмкүнчүлүктөрүн өркүндөтүүчү аппараттарды иштеп чыгуу) адамдар өздөрү акылдуу, ал эми машиналар тезирээк болушат. Ошентип, компьютердин гана эмес, адамдын да өнүгүшү тездейт.

Адамдар өзүнөн жаңы жөндөмдөрдү ачат

Адамдын технология менен аралашуусу физикалык жактан гана эмес (протездерди колдонуу, модификациялоо), ошондой эле маалыматтык деңгээлде (гаджеттерди колдонуу) болот. Чөнтөгүңүздө мобилдик интернети бар смартфон - киборг болуунун биринчи кадамы.

Ал тургай трансгуманизм кыймылы да бар. Britannica, технологиялык жетишкендиктер аркылуу адам денесин жигердүү жакшыртуу үчүн жактоочусу. Трансгуманисттер дененин модификациясы замандын талабына жооп берип, адамзаттын тагдырын машиналардын карамагына койбоонун бирден-бир жолу деп эсептешет.

Бирок, азырынча адамдын биороботторунун пайда болушу дагы эле фантазия чөйрөсүндө.

Жаңы технологиялар потенциалдуу өлбөстүккө жол ачат

ДНКнын чектөөлөрүн алып салуу бул чөйрөдө алда канча жарашыктуу чечим болуп көрүнөт. Генетика жана биоинженерия Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity. Forbes, ошондой эле ноотроптук дарылар адамдарды акылдуураак кыла алат. Жасалма жол менен өстүрүлгөн органдардын же наномашиналардын жардамы менен адамдар карылыктан арылып, өлбөстүккө жете алышат.

Бир гана суроолор адам бул мүмкүнчүлүктөрдү колдонууну канчалык тез үйрөнөт (жана үйрөнөт), коом жана бийлик аларды жактырабы. Мындай технологияны кабыл алууну жайлаткан социалдык факторлорго көңүл бурулбаса да, генетикалык жактан өзгөртүлгөн адамдардын төрөлүшү жана билим алышы үчүн бир нече жылдар талап кылынат. Супер интеллекттин башка түрлөрү (AI) тезирээк пайда болушу мүмкүн.

Көзөмөлсүз технологияны өнүктүрүүнүн каршылаштары эмне дешет

Жасалма интеллект адамзатты жок кыла алат

AGI өнүгүүсү, кыязы, адамдын мээсинин өнүгүшүнөн жана бизге күч берүү үчүн технологиядан ашып түшүшү мүмкүн. Жасалма интеллект адамдыкынан ашып түшүүгө жөндөмдүү жана пессимисттик сценарийде оңой эле көзөмөлдөн чыгып кетиши мүмкүн.

Оксфорд университетинин доктору Ник Бостром Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies деп эсептейт. - Оксфорд университетинин басмасы, 2014-жылы тынчсызданууга негиз бар. Анын ою боюнча, интеллект канчалык өнүкпөсүн, бул анын ээсинин ишинин жаман же жакшы болоруна эч кандай таасир этпейт. Ошондуктан, AI канчалык акылдуу болбосун, биз анын жаман нерсе жасайт дегенинен иммунитетибиз жок.

Маанилүү Tegmark M. Life 3.0. Жасалма интеллект доорунда адам болуу. - М., 2019, AGI түшүнүп, адамзаттын максаттарын кабыл алып, аларды карманышы үчүн. Эгерде ал өзүнө башка приоритеттерди койсо, мисалы, өзүн-өзү сактоо, ресурстарды тартып алуу же кызыгууну канааттандыруу, анда адамдар менен машиналардын ортосундагы мамилелерде чыр-чатактар пайда болот.

Адамдын организмин модернизациялоо коомдун андан ары стратификацияланышына алып келиши мүмкүн

Адамдын денесинин модификациясы "Адам 2.0" түзүүгө гана эмес, социалдык конфликттерди да курчутушу мүмкүн. Мындай технологияларга ээ болгондор, бул мүмкүнчүлүктөрү жокторго караганда, албетте, артыкчылыкка ээ болот.

Маанилүү этикалык жана юридикалык маселелер келип чыгат: бир адамга экинчисинен интеллектуалдык жана/же физикалык артыкчылык берүү мүмкүнбү жана “биомеханикалык адамдарды” хакерлерден кантип коргоо керек.

Технология туура эмес колго түшкөндөн кийин, өлүмгө алып келе турган курал болуп калышы мүмкүн

Адамдын өзүндө чоң коркунуч экенин унутпаңыз. Аскер күчтөрү курал катары пилотсуз учактарды жана программалануучу машиналарды колдонууда, ал эми социалдык тармактарда шылуундар толтура. Адамдар жаңы технологияларды да кыянаттык менен колдоно башташы ыктымал.

Бирок ага чейин деле биз аман калбайбыз, анткени колдо болгон курал-жарактар да коркунучтуу. Макс Тегмарк, астрофизик жана Массачусетс технологиялык институтунун профессору, статистикалык ыктымалдык формулаларын колдонуу менен Tegmark M. Life 3.0 эсептеп чыккан. Жасалма интеллект доорунда адам болуу. - М., 2019 өз ара кыйроого алып баруучу дүйнөлүк өзөктүк согуштун коркунучу. Ал бир жылдын ичинде ыктымалдык 0,001 болсо, анда 10 000 жыл аралыгында ядролук кыйроо 99,95% ыктымалдык менен болот деген жыйынтыкка келген. Жада калса жакшы изилденген курал-жарактарды сактоочу тутум да иштебей калышы мүмкүн. Анан суроо туулат: татаалыраак технологияларды башкара алабызбы, алар туура эмес колго түшүп калбашы үчүн?

Бизди кандай келечек күтүп турат

Ошол эле учурда Макс Тегмарк Tegmark M. Life 3.0 программасын сын көз менен баалайт. Жасалма интеллект доорунда адам болуу. - М., 2019 пессимисттик сценарийдин ыктымалдыгы. Ал өзүн-өзү өркүндөтүү мүмкүнчүлүктөрү физикалык мыйзамдар менен чектелген деп эсептейт. Чыныгы сингулярдуулук, чексиз тездетүүчү прогресс катары, Тегмарк боюнча, мүмкүн эмес, бирок бул процесс чексиздикке жакындай алат.

Ошондуктан, профессор технологиянын секирикинен кийин алардын чексиз топтолушу эмес, дүйнө жөнүндөгү билимдердин бардыгына же дээрлик толуктугуна тез жетишүү болот деп ырастайт.

Башка көз караш боюнча, эч нерсе, анын ичинде прогресс чексиз ылдамдай албайт - эртеби-кечпи ал жайлайт.

Бирок, адамзат басаңдоо чектеринен өтө элек деп ишенимдүү айта алабыз.

Технологиялык сингулярдуулук теориясын бардык окумуштуулар жалпысынан бөлүшө бербейт. Кээ бир адамдар ушул убакка чейин табиятта чексиз жана чексиз тез өнүгүп келе жаткан бир дагы кубулуш ачыла электигин белгилешет. Ошол эле учурда, изилдөөчүлөр бул чөйрөдө бир кыйла сандагы божомолдор объективдүү маалыматтарга эмес, божомолдоочулардын өздөрүнүн каалоолоруна негизделгендигине көңүл бурушат.

Ошентип, мисалы, AI жекеликке ээ эмес, таза утилитарлык бойдон кала алат. Ошол эле DeepMind алгоритмдери азырынча DeepMind жана Google кыла албайт: жасалма интеллектти башкаруу үчүн күрөш. Экономист бир нерсе туура эмес болуп, алдын ала аныкталган шарттар өзгөрсө, чечим табат.

Азырынча AI бизди эсептөө күчү менен гана басып өтүп жатат. Бирок адамдар бир нече мүнөттүн ичинде өздөштүрө ала турган нерсени адам тажрыйбасы менен салыштырганда программа миңдеген сааттарды коротот.

Мисалы, AlphaGo үчүн Space Invaders ойноону үйрөнүү үчүн, ал миңдеген аракетти жасашы керек. Акыр-аягы, программа, албетте, адамга караганда жакшыраак ойнойт, бирок ал процессти тезирээк өздөштүрөт.

Демек, прогноздордун бири да 100% ыктымалдуу деп эсептелбейт. Бирок бул технологиялык өзгөчөлүк идеясын толугу менен таштоого себеп эмес.

Адамзаттын тагдырынын белгилүү сценарийлерин ишке ашыруу көбүнесе технологиялык өнүгүүнүн багытынан, кимдин колунан жана кантип жөнгө салынаарынан көз каранды болот. Ошондой эле, технологиянын канчалык татаалдыгы чоң роль ойнойт. Прогресске таасир эте турган социалдык, геосаясий жана экономикалык факторлорду унутпаңыз. Ошондой эле технологиялык өзгөчөлүктүн башталышынын так даталары жөнүндө айтуу кыйын.

Иштин көптөгөн түрлөрүнө (мисалы, илимге) муктаж болбосо, адам жашай береби? ДНК интервенциялары же нейроинтерфейстер аркылуу өзгөргөн адам адам бойдон кала береби? Бул суроолорго бизде жооп жок. Балким, адам компьютерлердин жана санариптик технологиялардын пайда болушу менен кайтарылгыс түрдө өзгөргөн.

Бирок бир нерсе анык: эволюциялык процесс табигый жана токтобойт. Биз аны басаңдата албайбыз. Акыры, балким, машиналар бизди бири-бирибизди өлтүрбөөгө, кемсинтпөөгө үйрөтөт жана биз аларга ишенишибиз керекпи?

Ошондуктан, Тегмарк М. кеңешкендей, Life 3.0. Жасалма интеллект доорунда адам болуу. - М., 2019 Макс Тегмарк, сени коркуткан келечек жөнүндө эмес, өзүң каалаган келечек жөнүндө ойлон.