Машина үйрөнүү деген эмне жана ал эмне үчүн сиздин жумушуңузду талап кылышы мүмкүн

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Жаңы алгоритмдер компьютерлерге мурда адамдар үчүн гана мүмкүн болгон маселелерди чечүүгө мүмкүндүк берет. Бул бир жагынан бизге зор пайда алып келет, экинчи жагынан ар бирибиз учун жацы милдеттерди. Прогресс сизди күтүлбөгөн жерден кармап калбаш үчүн, сергек болуңуз жана кырдаалды байкаңыз.

Жакынкы убактарга чейин программисттер эң жөнөкөй тапшырмаларды аткаруу үчүн компьютерлерге татаал жана өтө так нускамаларды жазууга туура келген.

Тилдер ар дайым өнүгүп келген, бирок бул чөйрөдөгү эң маанилүү жетишкендик код менен иштөөнү жөнөкөйлөштүрүү болду. Азыр компьютерлерди мурункудай программалоо мүмкүн эмес, алар өз алдынча үйрөнө тургандай кылып орнотуп коюшат.

Машина үйрөнүү деп аталган бул процесс чыныгы технологиялык ачылыш болорун убада кылат жана анын ишмердүүлүгүнүн чөйрөсүнө карабастан ар бир адамга таасир этиши мүмкүн. Ошондуктан, бул теманы түшүнүү ар бирибиз үчүн пайдалуу болот.

Машина үйрөнүү деген эмне

Машиналарды үйрөнүү программисттин компьютерге маселени кантип чечүү керектигин так түшүндүрүп берүү зарылдыгын жок кылат. Анын ордуна компьютер өз алдынча чечим табууга үйрөтүлөт. Негизинен, машинаны үйрөнүү - бул маалыматтардагы үлгүлөрдү табуу жана алардан болжолдоолорду түзүү үчүн статистиканын өтө татаал колдонмосу.

Машиналарды үйрөнүүнүн тарыхы 1950-жылдардан башталат, ал кезде информатик окумуштуулар компьютерлерди шашки ойноого үйрөтө алышкан. Ошондон бери, эсептөө күчү менен бирге, компьютер таанып, жасай ала турган үлгүлөрдүн жана божомолдордун татаалдыгы жана ал чече ала турган көйгөйлөр өстү.

Алгоритм алгач окуу маалыматтарынын топтомун алат, андан кийин аны суроо-талаптарды иштетүү үчүн колдонот. Мисалы, "бул сүрөттө мышык көрсөтүлгөн" жана "бул сүрөттө мышык жок" сыяктуу мазмуну сүрөттөлгөн бир нече сүрөттөрдү унааңызга жүктөсөңүз болот. Андан кийин компьютерге жаңы сүрөттөр кошулса, ал мышыктар менен сүрөттөрдү өзүнөн өзү аныктай баштайт.

Алгоритм жакшыртууну улантууда. Туура жана ката таануу натыйжалары маалымат базасына кирип, ар бир иштетилген сүрөт менен программа акылдуу жана жакшыраак болуп, тапшырманы жакшыраак аткарат. Негизи, бул үйрөнүү.

Эмне үчүн машина үйрөнүү маанилүү

Эми машиналарды мурда адамдар үчүн гана жеткиликтүү деп эсептелген аймактарда коопсуз колдонууга болот. Технология идеалдуу дегенден алыс болсо да, компьютерлер дайыма өркүндөтүлүп жатат. Теориялык жактан алганда, алар чексиз өнүгө алышат. Бул машинаны үйрөнүүнүн негизги идеясы.

Машиналар сүрөттөрдү көрүүгө жана аларды классификациялоого үйрөнүшөт, жогорудагы фото мисалдагыдай. Алар бул сүрөттөрдөгү текстти жана сандарды, ошондой эле адамдарды жана жерлерди тааный алышат. Мындан тышкары, компьютерлер жазылган сөздөрдү гана аныктабастан, аларды колдонуунун контексттерин, анын ичинде эмоциялардын оң жана терс өңдөрүн да эске алат.

Башка нерселер менен катар, машиналар бизди угуп, жооп бере алат. Биздин смартфондордогу виртуалдык жардамчылар - Siri, Cortana же Google Now болобу - табигый тилди иштетүүдө жетишкендиктерди камтыйт жана өнүгө берет.

Мындан тышкары, компьютер жазууну үйрөнөт. Машина үйрөнүү алгоритмдери жаңылык макалаларын жаратууда. Алар каржы, атүгүл спорт жөнүндө да жаза алышат.

Мындай функциялар мурда адамдар үчүн гана мүмкүн болгон маалыматтарды киргизүү жана классификациялоонун негизинде бардык аракеттерди өзгөртө алат. Эгерде компьютер сүрөттү, документти, файлды же башка объектти таанып, аны так сүрөттөп бере алса, бул автоматташтыруу үчүн кеңири мүмкүнчүлүктөрдү ачат.

Бүгүнкү күндө машина үйрөнүү кантип колдонулат

Машина үйрөнүү алгоритмдери буга чейин эле таң калтыра алат.

Medecision аларды чоң жамааттарда ар кандай оорулардын тобокелдик факторлорун эсептөө үчүн колдонот. Мисалы, алгоритм кант диабети менен ооруган ооруканага жаткыруу керекпи же жокпу деген тыянак чыгаруу үчүн колдонула турган сегиз өзгөрмөлөрдү аныктады.

Интернет-дүкөндөрдөн керектүү товарды издегенден кийин, сиз Интернетте бул товардын жарнамасын көпкө чейин көрүп жатканыңызды байкасаңыз болот. Бул маркетинг жекелештирүү айсбергдин чети гана. Компаниялар автоматтык түрдө электрондук каттарды, купондорду, сунуштарды жөнөтө алат жана ар бир кардарга жекече ылайыкташтырылган сунуштарды көрсөтө алат. Мунун баары керектөөчүнү сатып алууга жумшак түртөт.

Табигый тилди иштетүү ар кандай жолдор менен колдонулат. Мисалы, анын жардамы менен колдонуучуларга керектүү маалыматты тез жеткирүү үчүн колдоо кызматтарындагы кызматкерлер алмаштырылат. Мындан тышкары, мындай алгоритмдер юристтерге татаал документтерди чечмелөөдө жардам берет.

IBM жакында сурамжылоо жүргүздү. автомобиль ишканаларынын жетекчилери. Алардын 74% 2025-жылга чейин жолдордо акылдуу унаалар пайда болот деп күтүшөт.

Мындай унаалар Интернеттин жардамы менен ээси жана анын айланасы тууралуу маалымат алышат. Бул маалыматтардын негизинде алар температураны, аудиону, отургучтун абалын жана башка орнотууларды автоматтык түрдө өзгөртө алышат. Акылдуу унаалар ошондой эле пайда болгон көйгөйлөрдү өздөрү чечип, өз алдынча айдап, жол кыймылынын жана жол шарттарынын негизинде сунуштарды беришет.

Келечекте машина үйрөнүүдөн эмнени күтүүгө болот

Келечекте машина үйрөнүү бизге ача турган мүмкүнчүлүктөр дээрлик чексиз. Бул жерде кээ бир таасирдүү мисалдар бар.

• Жекелештирилген саламаттыкты сактоо системасы, бейтаптарга генетикалык кодуна жана жашоо образына жараша жекелештирилген медициналык жардам көрсөтөт.
• Хакердик чабуулдарды жана зыяндуу программаларды эң жогорку тактык менен аныктаган коопсуздук программасы.
• Потенциалдуу коркунучтарды аныктоочу аэропорттор, стадиондор жана ушул сыяктуу жерлер үчүн компьютерлештирилген коопсуздук системалары.
• Космосто өзүн өзү башкарган унаалар тыгындардын жана кырсыктардын санын азайтат.
• Биздин эсептерибиздеги акчаны коргой турган алдамчылыкка каршы өнүккөн системалар.
• Универсалдуу котормочулар смартфондор жана башка акылдуу аппараттар аркылуу так жана тез котормолорду алууга мүмкүндүк берет.

Эмне үчүн сиз машина үйрөнүүсүнө көңүл бурушуңуз керек

Көптөр жаңы технологиялардын пайда болушу менен бул мүмкүнчүлүктөрдү баштан өткөрсө да, көпчүлүгү анын ичинен кантип иштээрин түшүнгүсү келбейт. Бирок баарыбыз сергек болгонубуз жакшы. Чынында эле, бардык артыкчылыктар менен бирге, мындан аркы прогресс эмгек рыногу үчүн олуттуу натыйжаларды алып келет.

Жер бетинде дээрлик ар бир адам түзгөн маалыматтардын барган сайын өсүп жаткан көлөмүнө негизделген машина үйрөнүү кесиптерин толугу менен өзгөртөт. Албетте, бул жаңылыктар көп адамдардын эмгегин жеңилдетет, бирок жумушсуз калгандар да болот. Алгоритмдер мурунтан эле каттарга жооп берип, медициналык сүрөттөрдү чечмелеп, соттук териштирүүдө жардам берип, маалыматтарды талдоо ж.б.у.с.

Машиналар өздөрүнүн тажрыйбасынан үйрөнүшөт, андыктан программисттерге ар бир адаттан тыш кырдаал үчүн код жазуунун кереги жок. Бул үйрөнүү жөндөмү, робототехника жана мобилдик технологиядагы жетишкендиктер менен бирге, компьютерлерге татаал тапшырмаларды болуп көрбөгөндөй жакшыраак чечүүгө мүмкүндүк берет.

Бирок, адамдар машиналардан ашып түшкөндө эмне болот?

Ылайык. Дүйнөлүк Экономикалык Форум, компьютерлер жана роботтор алдыдагы беш жылда адамдар ээ болгон беш миллион жумуш ордун ээлейт.

Ошентип, биз машинаны үйрөнүү иш процессин кантип өзгөртүп жаткандыгына көз салышыбыз керек. Сиздин ким экениңиз маанилүү эмес: юрист, медик, жардамчы, жүк ташуучу же башка бирөө. Өзгөрүүлөр баарына таасир этиши мүмкүн.

Компьютерлер жумушка орношо баштаганда жагымсыз сюрпризден сактануунун эң жакшы жолу - активдүү ойлонуу жана даярдануу.