Дата окумуштуулары кимдер жана алар эмне үчүн айына 300 000 рубль төлөнөт

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 04:03

Промо

Чоң маалыматтар компанияларга миллиарддаган долларларды табууга жардам берет. Ошондуктан, маалымат илимпоздорунун, чоң маалымат аналитиктеринин айлыктары IT боюнча орточо көрсөткүчтөн да байкаларлык жогору. Келгиле, бул кесипти бир жарым жылдын ичинде кантип толук өздөштүрүү жана 300 миң рублга жакын (жана андан да көп!) алуу менен бирге аныктап көрөлү.

Маалымат таануучу эмне кылат

Бул адистин негизги милдети бир гана маалыматтардын жыйындысына ээ болуу жана аларды талдай билүү, пайдалуу практикалык тыянактарды чыгаруу болуп саналат.

Маалымат таануучу чоң маалыматтар менен иштейт - алар ар кандай булактардан алган чоң көлөмдөгү маалымат. Мисалы:

• өнөр жайда - механизмдердин ичиндеги датчиктерден: алар температураны, басымды, өндүрүштүн ылдамдыгын өлчөйт;
• Интернетте - колдонуучунун жүрүм-туруму боюнча: белгилүү бир баракчага канча адам киргени, бул жерде канча убакыт өткөрүшкөнү, кайсы баскычтарды басышканы, кайсы жарнамаларды басышканы.

Ушул маалыматтардын бардыгы менен дата илимпоз прогнозду кантип түзүүнү билет жана туура чечим кабыл алууга жардам берет: акцияларды сатуу керекпи же жокпу, жарнак чыгаруу керекпи, эгер андай болсо, кайсынысы ж.б.у.с. Ал компания канчалык эффективдүү иштеп жатканын, эмнени өркүндөтүшү керектигин, кайсы багытта өнүгүүсү эң пайдалуу экенин баалай алат. Ал ар кандай чечимдин так математикалык негизин берет, гипотезаларды текшерет, тыянактарды маалыматтар менен бекемдейт жана таптакыр байланышы жоктой көрүнгөн окуялардын ортосундагы байланышты табат.

Бул чөйрөгө ким жана кантип келет

Чоң маалыматтардын аналитикасы бир топ жаш тармак. Бул жерге биринчилерден болуп иштеп чыгуучулар келип, ар кандай багыттар боюнча долбоорлорду ишке киргизишти: Интернет-маркетингден жана өнөр жайдан банктарга жана каржы системаларына чейин.

Иштеп чыгуучулар менен бирге бизнес өкүлдөрү келди: аналитиктер, маркетологдор, финансисттер. Ал эми математиктер жана статистиктер маалыматтарды талдоо үчүн эффективдүү алгоритмдерди иштеп чыгышты, аларды чындыгында анча күчтүү эмес компьютерлерде иштетүүгө болот.

Бирок чоң маалыматтарды чогултуу жана талдоо үчүн жөнөкөй куралдардын пайда болушу, ошондой эле эсептөө кубаттуулугунун өсүшү менен маалымат илимине жол бардыгы үчүн ачылды. Бүгүнкү күндө техникалык билими жок эле нөлдөн баштап чоң маалыматтарды талдоочу болуу толук мүмкүн. Анда сиз бардык керектүү билимдерди аласыз жана аны иш жүзүндө колдоно аласыз. Жаңы кесипти өздөштүрүү үчүн бир жарым жыл талап кылынат – анчалык деле көп эмес.

Ал эми IT тармагында аз да болсо тажрыйбаңыз болсо, анда бул дагы оңой болот. Бул курста сиз Python жана R өнүктүрүү көндүмдөрүңүздү өркүндөтөсүз, математиканы жана статистиканы тереңдетесиз, аналитикалык ой жүгүртүүнү өнүктүрөсүз жана AI жана машина үйрөнүүсүн колдонуу менен реалдуу бизнес көйгөйлөрүн кантип чечүүнү үйрөнөсүз. Эң негизгиси, портфелиңизде багытыңызды өзгөртүүгө жана кирешеңизди көбөйтүүгө жардам бере турган күчтүү долбоорлор пайда болот.

Башталгыч аналитиктер үчүн Skillbox курсу техникалык көндүмдөрдү жогорулатууну камсыз кылат. Сиз гипотеза түзүүнү жана аларды эффективдүү кодго которууну, чийки маалыматтарды иштетүүнү, машиналарды үйрөтүүнү жана натыйжаларды болжолдоону үйрөнөсүз. Бул сиздин карьераңызга күчтүү түрткү берет.

Маалымат таануучу канча табат

Бүгүнкү күндө алдыңкы компаниялар чоң маалыматтарды чогултуп, аны талдоо жана тиешелүү адистердин маянасына кеткен чыгымдар өзүн актайт. Анткени, бул көйгөйлөрдү тез табууга жана жоюуга, тейлөөнүн сапатын жакшыртууга, жаңы келечектүү долбоорлорду ишке киргизүүгө жардам берет.

Бул жаңы тармак болгондуктан, маалымат илимпоздору алтын менен бааланат. Москванын ар кайсы аймактарындагы аналитиктердин эмгек акысын масштабдуу изилдөөнүн жыйынтыгы боюнча, карьерасынын башында эң жогорку кирешелер так маалымат илими боюнча адистер экени белгилүү болду. Тиешелүү иш тажрыйбасы бир жылга жетпеген болсо да, алар орточо эсеп менен 100 миң рублдан кем эмес киреше алышкан. Ал эми бул кесипте 3 жылдан 6 жылга чейинки стажы менен 300 миң рубль айлык акы абдан реалдуу.

Башталгыч маалымат таануучу чет өлкөдө чындап эле жогорку айлыкка ишене алат. Ошентип, Америка Кошмо Штаттарында бул чөйрөдө башталгыч адистин орточо эмгек акысы жылына $ 68,054 түзөт. Бардык салыктарды алып салгандан кийин, бул айына 4000 доллардан ашат.

Маалымат таануучу эмне кыла алышы керек

Негизги жөндөм - бул туура татаал суроолорду берүү. Аны өздөштүрүү үчүн адис бизнестин азабын жана көйгөйлөрүн түшүнүшү керек, керектүү маалыматты алуу үчүн аны менен бир тилде сүйлөшү керек.

Ар бир суроо бир нече гипотезаларды жаратат - маалыматтардын жардамы менен сыналышы мүмкүн болгон корутундулар. Эгерде суроо туура формулировкаланса, маалымат таануучу гипотезаны сынап, аны сынап, натыйжаларды алып, бизнеске колдоно алат.

Техникалык көндүмдөрдүн арасында Python биринчи орунда турат - түшүнүктүү жана логикалык синтаксиси бар күчтүү программалоо тили. Аны түшүнүү үчүн тажрыйбалуу программист же жок дегенде “техник” болуунун кереги жок. Керектүү функцияны чакырып, анын параметрлерин коюу жетиштүү. Мындан тышкары, чоң маалыматтар менен иштөө, моделди куруу жана терең үйрөнүү үчүн Python үчүн көптөгөн даяр модулдар бар.

Mail.ru жана HeadHunter аналитиктери вакансиялардын 54% чоң маалымат боюнча илимпоздор үчүн Python тилин талап кылаарын аныкташкан. Компаниялардын үчтөн бир бөлүгү үчүн талапкердин SQL менен иштөө жөндөмдүүлүгү маанилүү, 17% үчүн - маалыматтарды иштетүү: андан ары талдоо үчүн чийки маалыматтарды издөө жана чогултуу көндүмдөрү. Вакансиялардын 15%ында математикалык статистикага, 14%ында маалыматтарды талдоо ыкмаларына көңүл бурулат.

Мунун баарын кантип үйрөнүүгө болот

Мунун баарын жумуш табуу үчүн жетиштүү деңгээлде өздөштүрүү үчүн экинчи жогорку билим алуунун кереги жок: Skillbox курсу жетиштүү болот. Биринчи сабактан сиз Python менен иштөөнүн негиздерин үйрөнөсүз, кийинчерээк статистикалык маалыматтарды иштетүү үчүн атайын түзүлгөн R тилин дагы өздөштүрөсүз. Сиз бир нече Python китепканалары менен иштөөнү, ар кандай PostgreSQL, SQLite3 жана MongoDB маалымат базаларын өздөштүрүүнү үйрөнөсүз.

Чоң маалыматтардын аналитикасы машина үйрөнүү жана нейрон тармактары менен тыгыз байланышта. Ошондуктан, курс Tensorflow жана Keras нейрон тармактарын окутуу үчүн негиздерди, ошондой эле компьютердик көрүнүш жана лингвистика үчүн моделдерди түзүү боюнча көптөгөн практикалык тапшырмаларды камтыйт.

Бүткөндөн кийин, сиз ишиңиздин жыйынтыгын визуализациялоо үчүн панелдерди жана интерактивдүү графиканы кура аласыз. Акыр-аягы, сиз өзүңүздүн долбооруңузду ишке ашырасыз - портфолиоңузга кошула турган сунуштоо системасын түзүңүз. Мына ушунун бардыгы тажрыйбалуу насаатчылардын жетекчилиги астында.

Ошентип, бир жарым жылдын ичинде сиз орточо маалымат илимпоз талапкеринен алда канча көп нерсени билесиз жана кыла аласыз. Жана сиз чоң маалыматтар менен иштөө тажрыйбаңызга курста бир жарым жыл окууну кошо аласыз. Бул, буга чейин эле башында, жогорку эмгек акы үчүн арыз билдирет.

Окуунун баасы канча

Кымбат маалымат илими боюнча окутуу көптөгөн келечектеги адистерди токтотуп жатат, айрыкча азыр экономика туруксуз болуп, дүйнө дагы деле пандемия менен күрөшүп жатканда. Бирок Skillbox кризиске каршы бааларды жана бөлүп төлөөнү камтыйт. 31-августка чейин "" курсуна 40% арзандатуу менен жазылып, алгачкы алты ай бекер окуп, анан окуу үчүн айына болгону 4500 рубль төлөй аласыз.

Курсту аяктагандар үчүн дагы бир бонус - EnglishDom мектебинде эки ай англис тилин үйрөнүү. Интерактивдүү онлайн сабактар сиздин деңгээлиңизди жакшыртууга жардам берет - иш берүүчүлөр муну баалайт.

Кесип 15 жылдан кийин актуалдуу болуп калат - бизнестин бардык тармактарында жана дүйнөнүн каалаган өлкөсүндө. Ошондой эле ал сизге саякатыңызды баштоого жардам берет: курстун 75% аяктагандан кийин, сиз бул билим берүү платформасынын өнөктөш компанияларында интервьюга даярданууга жардам бере турган жеке карьералык консультанттын коштоосунда аласыз.